Maven-miner est un ensemble d'outils Java permettant de résoudre toutes les dépendances Maven hébergées dans le référentiel Maven central, puis de les stocker dans une base de données graphique. Tout d'abord, l'index du référentiel Maven central est résolu et transformé en fichier plat contenant toutes les dépendances hébergées, une par ligne, au format groupId:artifactId:version. Plus tard, ce fichier peut être passé à l'outil maven-miner pour collecter des demandes de dépendances pour chaque artefact disponible dans le fichier. Chaque artefact est ensuite visité et persisté dans une base de données graphique. Nous nous appuyons sur Neo4j, une base de données graphique bien connue, pour persister le graphe de dépendances Maven.

Aime-core est un projet qui vise à fournir une plateforme d'analyse de données et de gestion de contenu avec une capacité de recherche sémantique avancée. Il est basé sur une architecture modulaire et utilise une base de données Neo4j pour stocker les données.

TOFLIT 18 est un projet visant à analyser, visualiser et rechercher des données géospatiales au sein de réseaux complexes. Il permet de mettre en évidence des relations et des connexions entre différentes entités, facilitant ainsi la compréhension et l'interprétation des données.

Le projet sudoc-toolkit est un ensemble d'outils permettant aux bibliothécaires d'accéder et d'utiliser facilement les web services de l'Abes, de gérer le dédoublonnement des revues dans les bibliothèques et de visualiser les unicas et les titres de presse locale ancienne. Il est composé de plusieurs dépôts, chacun avec ses propres fonctionnalités et dépendances.

Ce projet rassemble et analyse des données historiques sur le commerce extérieur de la France, en vue de produire une base de données exploitable par des chercheurs en économie. Il agrège des sources variées (douanes, INSEE, Banque de France...) et les met à disposition sous forme de fichiers CSV et d'une base de données Neo4j.

Dépôt contenant les configurations et documentations des outils utilisés pour l'étude labo MOVies début 2021. Cette étude interne à l'Abes vise à chercher comment modéliser au mieux la vie des établissements de l'ESR en s'attardant sur la vie des établissements expérimentaux.

Le projet 2-ParcoursDeGraphes permet d'explorer et de visualiser des graphes complexes, facilitant ainsi la compréhension des relations entre différentes entités. Il aide les utilisateurs à découvrir des parcours optimaux en fonction de leurs besoins spécifiques.

Le projet anr_eclats_wp1 vise à fournir un outillage numérique innovant permettant le stockage, l’enrichissement sémantique, la visualisation des contenus géolinguistiques mais aussi la création de cartes interprétatives à partir des données extraites de l'ALF. Il comprend deux applications : Cartodialect et DialectoLOD.

Le projet giec_base est une base de données relationnelle qui gère les données institutionnelles du GIEC. Il permet de visualiser les données à travers différents graphiques et de générer des données ciblées pour une utilisation spécifique.

Ce projet, nommé hyphe-neo4j-poc, est une preuve de concept dédiée à la manipulation et l'analyse de graphes de données à l'aide de Neo4j, ainsi qu'à la gestion de bases de données NoSQL grâce à MongoDB.