Ce dépôt contient une snapshot des node_modules et bower_components d'ezPAARSE, accélérant ainsi le processus d'installation.

Module Geovistory toolbox pour l'agrégation de données sur les entités, implémenté avec Apache Kafka Streams. Il permet le traitement de données géospatiales, l'analyse de graphes de connaissances et la génération de prévisualisations d'entités.

Arkeogis est une plateforme web dédiée à la gestion et à l'analyse de données géospatiales en archéologie. Elle permet la création de requêtes complexes et la visualisation de données cartographiques.

Cette API permet de rechercher le best ppn pour des documents à partir de différentes sources d'information, de traiter des fichiers kbart et d'envoyer les données vers des topics Kafka pour traitement ultérieur.

Ce projet est une image Docker basée sur docker-openvscode-server-cpp, avec des outils supplémentaires pour l'exercice Kafka du cours 3IF4030. Il inclut Maven et Kafka, ainsi que le projet initial. L'image expose le port 3000, avec le répertoire utilisateur configuré à /config et le mot de passe utilisateur et sudo défini sur abc.

Cette application traite les logs de chargement kbart en les récupérant à partir d'un topic Kafka, en isolant les logs d'erreur et en les envoyant en base de données. Elle expose également un web service permettant de récupérer les logs associés à un fichier kbart en fonction de son nom et de la date de chargement.

Le projet jiaqi_0057 est une plateforme d'analyse de données et de génération de rapports automatisés. Il permet de collecter, traiter et visualiser des données provenant de différentes sources. Il dispose également d'un système de tests automatisés pour garantir la qualité des données et des rapports générés.

Ce projet est un démonstrateur et un modèle pour la configuration correcte de Quarkus et Kafka Streams, avec une intégration dans dev-stack. Il permet d'agréger des données météorologiques en temps réel et de traiter des flux de données avec Kafka Streams.

Le projet rdf-kafka-sink-connector permet de transformer des données provenant de Kafka au format RDF (Resource Description Framework) et de les envoyer vers un serveur Fuseki. Il offre une gestion des erreurs et des retries configurable, ainsi qu'une flexibilité de configuration via un fichier JSON.

Telegraf est un agent léger et extensible pour la collecte, le traitement, l'agrégation et l'écriture de métriques. Il prend en charge une grande variété de plugins d'entrée, de traitement et de sortie, permettant une intégration facile avec de nombreux services et systèmes. Telegraf est écrit en Go, ce qui lui confère une faible empreinte mémoire et une excellente performance.