Le projet nda-data-format permet de convertir des données brutes NDA en fichiers FITS standardisés, en incluant des étapes de pré-traitement telles que l'atténuation des interférences radio (RFI) et le binage des données. Il offre également des fonctionnalités de visualisation des données, facilitant ainsi l'analyse et l'interprétation des résultats.

Ce projet est un exemple de structure de projet Python, incluant des modules pour le déploiement, la documentation, les tests et les dépendances. Il utilise NumPy pour l'analyse de données et Sphinx pour la génération de documentation.

Arago est un logiciel conçu pour la mesure astrométrique de la position des satellites naturels à partir d'images prises par l'Imaging Science Subsystem (ISS) du télescope Cassini. Il vise à aider les scientifiques dans l'analyse et l'interprétation des données recueillies par la mission Cassini.

Le projet e-mantis est une solution d'analyse d'images dédiée au domaine médical. Il permet d'automatiser le diagnostic de certaines pathologies en analysant des images médicales, telles que des radiographies ou des IRM. Grâce à des algorithmes avancés de reconnaissance de formes et de segmentation d'images, e-mantis est capable d'extraire des informations pertinentes et de les classer automatiquement, offrant ainsi un gain de temps et une fiabilité accrus dans le processus de diagnostic.

Le projet event-list gère les listes d'événements astronomiques et propose un standard pour les formats de ces listes. Il permet la conversion entre différents formats, dont l'ASCII table et le Votable, et offre une documentation détaillée.

Outils python pour l'analyse de solutions orbitales d'étoiles binaires à partir des données de Gaia DR3. Il fournit deux méthodes : covmat pour convertir la matrice de corrélation et les incertitudes en matrice de covariance, et campbell pour convertir les éléments orbitaux de Thiele-Innes en éléments de Campbell et propager les incertitudes.

Ce projet est un tutoriel pour l'analyse de données de l'instrument RPW (Radio and Plasma Waves) de la mission Solar Orbiter. Il est divisé en trois parties : une introduction à l'instrument et ses données, une explication sur la récupération des données à partir de SOAR et Sunpy, et des exemples d'utilisation des données.

Package Python dédié au traitement et à l'analyse de données météorologiques. Il propose divers scripts et fonctions pour le traitement de ces données, ainsi que des classes et des visualisations graphiques.

Ce projet est un tutoriel dédié à l'analyse des données de l'instrument RPW (Radio and Plasma Waves) de la mission Solar Orbiter. Il se compose de plusieurs notebooks Jupyter expliquant comment récupérer et utiliser les données RPW à l'aide des bibliothèques CDFLib, SpacePy, SunPy et Maser.

Target-class est un projet d'analyse de données clients permettant de prédire la classe cible pour les campagnes marketing, de segmenter le marché et d'optimiser le ciblage publicitaire.