Maser4py est un ensemble de modules Python dédiés au traitement et à l'analyse de données radio provenant de divers observatoires spatiaux et terrestres. Il se compose de trois sous-modules : maser-data pour les fonctionnalités de parsing des données radio, maser-plot pour les fonctionnalités de visualisation des données radio et maser-tools pour des programmes de support supplémentaires.

Ce projet contient un tutoriel pour lire et représenter graphiquement des données RPW BIAS et TNR en utilisant le module pyrfu. Le tutoriel est divisé en trois parties : un script pour télécharger les données à partir de SOAR, un script pour installer les dépendances Python, et un notebook Jupyter contenant le tutoriel.

Ce projet est un tutoriel qui montre comment analyser des données spatiales provenant de l'instrument RPW LFR. Il est divisé en trois parties : un script pour télécharger les données, un script pour installer les logiciels et les dépendances Python nécessaires, et un notebook Jupyter qui contient le tutoriel proprement dit.

Ce projet est un tutoriel pour l'analyse de données de l'instrument RPW (Radio and Plasma Waves) de la mission Solar Orbiter. Il est divisé en trois parties : une introduction à l'instrument et ses données, une explication sur la récupération des données à partir de SOAR et Sunpy, et des exemples d'utilisation des données.

Ce projet est un tutoriel dédié à l'analyse des données de l'instrument RPW (Radio and Plasma Waves) de la mission Solar Orbiter. Il se compose de plusieurs notebooks Jupyter expliquant comment récupérer et utiliser les données RPW à l'aide des bibliothèques CDFLib, SpacePy, SunPy et Maser.