Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Département Accompagnement des services numériques (ASN)
- Pandas
- Département Accompagnement des services numériques (ASN)
- Ministère de l’Agriculture, de l'Agro-alimentaire et de la Souveraineté alimentaire
Notoriété 68 %Plateforme publique dédiée à la restauration collective qui accompagne les gestionnaires (cantines scolaires, hôpitaux, EHPAD, entreprises) dans la mise en œuvre des lois EGalim et Climat. Elle propose des outils pour calculer les taux d’approvisionnement en produits durables, suivre les objectifs réglementaires, partager des bonnes pratiques et renforcer la transparence sur les menus. Le service inclut également un autodiagnostic, une documentation technique et une communauté d’échange pour les professionnels.- Notoriété 10 %OpenFisca-Matplotlib est une application de visualisation de simulations socio-fiscales. Elle permet de représenter de manière graphique les résultats de simulations réalisées avec OpenFisca, un logiciel de microsimulation. Cet outil offre une aide à la décision fiscale et une analyse des politiques sociales.
- OpenFisca-Reformator est un outil d'optimisation algorithmique du système fiscal et des aides sociales. Il permet de définir des concepts et un budget, et aide à ajuster les paramètres de la réforme pour s'approcher de la législation actuelle et respecter le budget défini. L'outil s'appuie sur un algorithme de machine learning pour minimiser le budget et maximiser la similarité avec la législation actuelle.
- Tous à bord est une start-up d'Etat portée par la Direction Interministérielle du Numérique (DINUM) et la Direction Générale des Infrastructures, des Transports et des Mobilités (DGITM) dans le cadre du chantier « administration proactive ». Son objectif est de lutter contre le non-recours aux droits en informant les citoyens des aides auxquelles ils sont éligibles et en simplifiant leurs démarches.
- Ce projet est un serveur web qui publie des données relatives aux objets patrimoniaux et aux mairies. Il utilise Datasette pour servir des données à partir de bases de données SQLite. Les données sont initialement fournies sous forme de fichiers CSV, qui sont convertis en bases de données SQLite via des scripts. Le projet permet d'exécuter des requêtes SQL pour interroger les données et renvoyer les résultats au format JSON.
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