Bibliothèque Python pour l'apprentissage statistique à dépendance temporelle, avec un focus sur les processus ponctuels. Elle propose des outils pour les modèles linéaires généralisés et un module d'optimisation générique.

Le projet PHARE est un code de simulation parallèle hybride Particle-In-Cell (PIC) avec rééchantillonnage adaptatif de maillage (AMR). Il permet de simuler des plasmas physiques et d'étudier la fusion nucléaire. Destiné à la recherche en physique des particules, il offre une boîte à outils puissante pour la modélisation de réacteurs à fusion.

Tick-datasets est une plateforme d'hébergement de jeux de données prêts à l'emploi pour l'apprentissage automatique. Il permet aux chercheurs et aux développeurs de trouver et d'utiliser des données de qualité pour entraîner et tester leurs modèles.