Annuaire des initiatives
Pertinence
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- École polytechnique
- Apache Spark
- Notoriété 25 %SCALPEL-Extraction est une bibliothèque du framework SCALPEL3, résultant d'un partenariat de recherche entre l'École Polytechnique et la Caisse Nationale d'Assurance Maladie. Elle fournit des extracteurs de concepts permettant de récupérer des événements médicaux et des patients significatifs à partir des données du Système National des Données de Santé (SNDS). Cette bibliothèque est basée sur Apache Spark et lit des données aplaties résultant de l'exécution de SCALPEL-Flattening sur des données SNDS brutes, pour ensuite extraire des `Patients` et des `Events` en trois étapes.
- Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
- École polytechnique
- Mairie - Paris - Hôtel-de-Ville
Notoriété 10 %SCALPEL3 est un framework open-source conçu pour extraire des concepts médicaux de manière évolutive, reproductible et facile à partir de grandes bases de données observationales (LODs), avec un focus actuel sur les données du Système National des Données de Santé (SNDS) français. Il est basé sur PySpark et est composé de trois modules : SCALPEL-Flattening pour la dénormalisation des données, SCALPEL-Extraction pour l'extraction de concepts médicaux et SCALPEL-Analysis pour l'analyse de données de cohortes.
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