Ce projet fournit des outils pour manipuler les prédictions d'un modèle de segmentation qui produit des masques de segmentation. Les masques de segmentation sont fusionnés dans un seul fichier. Le projet offre deux utilitaires : la conversion d'un masque d'image de segmentation en un fichier JSON décrivant la segmentation et le redimensionnement de la segmentation d'un fichier JSON.

Ce projet fournit des outils pour former et tester un modèle Mask-RCNN utilisant PyTorch. Il permet la segmentation d'images pour la détection d'objets, la reconnaissance d'objets dans des images et l'analyse de la mise en page de documents.

Ce projet rassemble des outils pour manipuler le jeu de données PARES (PArish REcord Survey), y compris l'exportation d'annotations à partir d'ArkIndex, la gestion des transcriptions, entités et catégories sur ArkIndex, la vérification de la qualité des données, le traitement et l'extraction d'éléments à partir d'images et d'étiquettes.