Projet dédié à la correction de biais dans des échantillonnages, offrant des fonctionnalités d'analyse de données et de recherche statistique.

Outil interactif conçu pour faciliter l'enseignement et la compréhension des statistiques en sciences humaines et sociales. SimulatR permet de simuler des situations d'échantillonnage et de visualiser les distributions d'échantillonnage de la moyenne, du t de Student ou du chi2. Il aide à illustrer les propriétés des estimateurs et des statistiques de test, rendant ces concepts abstraits plus accessibles aux étudiants et aux enseignants.

Ce projet est une bibliothèque Python dédiée à l'échantillonnage de données pour l'analyse différentielle privée. Il permet de préserver la confidentialité des données en les perturbant légèrement, tout en préservant leur utilité pour l'analyse statistique.

L'application ads est un package R dédié à l'analyse des motifs spatiaux. Il permet d'effectuer des analyses de premier et deuxième ordre multi-échelles à partir de la fonction K de Ripley, pour les données ponctuelles marquées et non marquées dans des fenêtres d'échantillonnage rectangulaires, circulaires ou de forme irrégulière. Les tests de signification statistique sont basés sur des simulations de Monte Carlo.

Le projet statistique est une plateforme web permettant l'analyse et la visualisation de données statistiques. Il offre des fonctionnalités de publication de rapports et de partage des résultats.