Logre est une interface utilisateur open source conçue pour visualiser, explorer et éditer des données de graphes RDF disponibles sur des endpoints SPARQL. Il utilise des profils SHACL pour générer automatiquement des tableaux et des formulaires adaptés aux données. L'outil permet de se connecter à divers moteurs de triple stores comme Apache Jena Fuseki, Eclipse RDF4J, AllegroGraph ou Ontotext GraphDB, facilitant ainsi l'analyse et la manipulation de données sémantiques complexes.

Kg4j est une bibliothèque Java open source dédiée à la construction, l'édition et l'analyse de graphes de connaissances axés sur les données biomédicales. Elle permet de créer des réseaux sémantiques à partir de sources RDF comme FORVM et AOP-Wiki, en intégrant des concepts médicaux (MeSH), des composés chimiques (ChEBI, PubChem), des publications scientifiques et des données expérimentales. Les graphes générés peuvent être enrichis, analysés pour des propriétés topologiques ou temporelles, et exportés pour une utilisation dans des outils externes comme Neo4j ou Cytoscape.

Ce projet automatise l'extraction et la structuration des informations médicales contenues dans les Résumés des Caractéristiques du Produit (RCP) des médicaments. Il permet de transformer des fichiers HTML en données exploitables pour des analyses statistiques, des rapports ou des intégrations dans des pipelines de données. L'objectif est de faciliter l'accès et l'exploitation des données réglementaires des médicaments pour les professionnels de santé ou les organismes publics.

Ensemble de requêtes SPARQL pour interroger l'API de SciencePlus, une base de données contenant plus de 6 000 000 de métadonnées de publications scientifiques. Les métadonnées sont fournies par divers éditeurs, converties en RDF et enrichies par l'Abes, avec un focus sur le linking des noms d'auteurs vers IdRef et ORCID.