Ce projet est une annexe scientifique à un article académique analysant la viralité des tableaux vivants sur Instagram pendant le confinement. Il compile et étudie des données massives de posts Instagram pour identifier les peintres les plus cités et comprendre les dynamiques de diffusion culturelle en ligne.

Ce projet propose une démonstration interactive du modèle de réaction-diffusion de Gray-Scott, utilisé pour simuler des motifs complexes en chimie et en biologie. Il sert de support visuel pour des cours universitaires en physique ou en sciences des matériaux, permettant aux étudiants d'observer l'évolution de systèmes dynamiques.

Ce projet fournit des outils dédiés au traitement et à l'analyse de données issues de la diffusion cohérente des rayons X (XPCS) pour la ligne de lumière ID02 de l'ESRF. Il permet de calculer des fonctions de corrélation à partir de fichiers bruts, de fusionner des données expérimentales et d'automatiser le traitement des fichiers acquis en temps réel. Les résultats sont utilisés pour étudier les propriétés dynamiques de matériaux à l'échelle nanométrique.

Bibliothèque logicielle dédiée aux calculs avancés en physique expérimentale, notamment pour l'analyse de corrélations temporelles dans les données de diffusion de rayons X ou neutrons. Elle permet aux chercheurs de traiter des séries temporelles et spatiales pour étudier les dynamiques moléculaires ou les propriétés structurales de matériaux. Utilisée principalement dans les domaines de la science des matériaux et de la physique de la matière condensée.

TW est un outil open source permettant de créer, stocker et partager des notes personnelles sous forme de wikis interactifs. Il offre des fonctionnalités avancées comme la génération de tableaux dynamiques, l'intégration de plugins pour des visualisations (Mermaid, D3, QR codes), et la gestion de références bibliographiques via Zotero. Idéal pour les chercheurs, étudiants ou professionnels souhaitant organiser et diffuser leur travail de manière structurée et personnalisable.