OpenAlea.Adel est un outil de modélisation et de simulation dédié à l'étude du développement architectural des plantes graminées. Il permet de reproduire en 3D la croissance et la morphologie des plantes, facilitant ainsi la recherche agronomique et l'analyse des interactions entre génétique et environnement. Les modèles intégrés, comme Adel-Maize et Adel-Wheat, aident à comprendre les mécanismes de développement végétal et à optimiser les pratiques culturales.

CNW-Grass est un modèle fonctionnel de structure végétale (FSPM) dédié à l'étude des graminées. Il simule la croissance des plantes en intégrant la morphogenèse, le métabolisme du carbone et de l'azote, ainsi que les flux d'eau. Le modèle prend en compte des paramètres pédoclimatiques (température, lumière, humidité, CO2, etc.) pour prédire le développement des organes végétaux, la photosynthèse, la transpiration et la sénescence. Il est utilisé en recherche agronomique pour optimiser les pratiques culturales et comprendre les interactions entre croissance végétale et environnement.

Vitis est un outil de modélisation et de simulation dédié à l'étude de la croissance des plantes et de leur architecture. Il permet d'analyser des processus physiologiques comme l'interception de la lumière, la gestion de l'eau ou la répartition des biomasses. Utilisé en recherche agronomique et forestière, il aide à comprendre les mécanismes de développement végétal et à évaluer l'impact des conditions environnementales sur les plantes.

Le projet CHI-KNOW-PO a pour objectif d'identifier des schémas de co-occurrence de champs lexicaux et de emprunts textuels à travers les genres dans la Chine médiévale, en se concentrant plus spécifiquement sur les plantes parmi d'autres thèmes. Le projet se déroule en trois étapes : la numérisation, l'édition et la publication d'une corpus d'anthologies poétiques, de commentaires, de dictionnaires, d'encyclopédies et de traités pratiques de la période médiévale chinoise (environ 200-1000 apr. J.-C.) ; la création d'une base de données avec des informations bio-bibliographiques et sémantiques utiles pour des fins d'édition et d'exploration de textes ; et le développement de scripts permettant d'effectuer des recherches, des filtres et des analyses statistiques personnalisés pour étudier la co-occurrence de mots et de groupes de mots dans des textes donnés et identifier d'éventuels cas de réutilisation textuelle.

Ce projet propose une simulation simple du phénomène de masting, qui désigne la production abondante et synchronisée de graines par des plantes. Il inclut un modèle de base développé en R pour la simulation et une version en JAGS pour l'estimation via des méthodes MCMC. L'objectif est d'étudier les dynamiques de reproduction des écosystèmes.

CNW-Grass est un modèle fonctionnel structural de plante (FSPM) dédié à la simulation de la croissance des graminées. Il intègre la morphogenèse des tiges, le métabolisme du carbone et de l'azote, ainsi qu'un modèle hydraulique pour évaluer les flux d'eau dans la plante. Le projet permet d'étudier des processus comme la photosynthèse, l'élongation des feuilles, la croissance en masse des organes, et la régulation des processus métaboliques et hydrauliques. Les simulations s'appuient sur des conditions pédoclimatiques et des données initiales pour prédire le développement des plantes.

Bibliothèque Python dédiée à l'analyse des trajectoires cellulaires issues de méristèmes apicaux caulinaires (SAM). Permet aux chercheurs en biologie végétale d'étudier la dynamique de croissance des cellules pour mieux comprendre les mécanismes de développement des plantes. Facilite l'extraction et la visualisation de données complexes à partir d'images de tissus végétaux.