DM1 est un projet pédagogique dédié à l'enseignement de la programmation et de l'algorithmique. Il propose des ressources structurées pour faciliter l'apprentissage des concepts fondamentaux, des exercices pratiques et des outils d'évaluation pour mesurer les progrès des apprenants. Destiné aux étudiants, enseignants ou autodidactes, il vise à démocratiser l'accès à des compétences techniques essentielles dans un format accessible et collaboratif.

Ce projet est une ressource pédagogique destinée aux étudiants de première année de licence en mathématiques numériques. Il propose des exercices et des évaluations pour renforcer les compétences en programmation et en analyse numérique. Le contenu est sous licence Creative Commons et vise à compléter l'enseignement académique.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction à la programmation Python destiné aux étudiants. Il inclut des supports de cours théoriques, des travaux pratiques guidés et des exercices interactifs à réaliser via l'outil Jupyter. Le dépôt sert de plateforme de dépôt et de sauvegarde des travaux étudiants, permettant aux enseignants de suivre les progrès et d'évaluer les compétences acquises. Le contenu est sous licence Creative Commons et accessible à la communauté universitaire.

Projet pédagogique visant à implémenter l'algorithme FizzBuzz, souvent utilisé comme exercice de base pour évaluer les compétences en programmation. Ce dépôt sert de support pour des travaux pratiques, des formations ou des évaluations dans un cadre académique. Il permet aux étudiants ou développeurs de comprendre les concepts fondamentaux de la logique conditionnelle et des boucles.

Ce projet pédagogique propose un support d'enseignement sur les séries génératrices, un concept fondamental en algorithmique et combinatoire. Il inclut des cours théoriques, des sujets de travaux pratiques et des consignes pour les étudiants. Destiné aux formations universitaires avancées, il facilite l'apprentissage et l'évaluation des compétences en mathématiques discrètes et en programmation.

Ce projet est une plateforme éducative dédiée à l'enseignement des sciences numériques et de l'informatique. Il propose des outils interactifs pour faciliter l'apprentissage, des ressources pédagogiques adaptées aux programmes scolaires, et des fonctionnalités pour évaluer les compétences des élèves. Destiné aux enseignants et aux élèves, il vise à moderniser l'enseignement des technologies numériques.

Projet pédagogique visant à implémenter l'algorithme FizzBuzz, un exercice classique pour évaluer les compétences en programmation. Ce projet permet aux développeurs débutants ou confirmés de tester leur compréhension des boucles, conditions et structures de base. Il sert souvent de premier pas dans l'apprentissage d'un nouveau langage ou comme outil de recrutement pour évaluer les candidats.

Ce projet fournit les outils nécessaires pour les travaux pratiques en temps réel du module SEC2. Il permet aux étudiants de mesurer les performances temporelles de leurs programmes, d'analyser les différences entre versions de code, et de générer des statistiques sur l'exécution. Il est principalement utilisé dans un cadre pédagogique pour évaluer et améliorer les compétences en programmation temps réel.

Ce projet académique, réalisé dans le cadre du DIU EIL à AMU, propose un outil interactif pour jouer au sudoku. Il inclut la génération automatique de grilles adaptées à différents niveaux de difficulté, une interface web pour résoudre les grilles en ligne, et un système d'évaluation des compétences des joueurs. Le projet met en œuvre des compétences en programmation Python et en développement web (HTML/CSS/JavaScript) pour créer une expérience ludique et pédagogique.

JuPylates est un moteur d'exercices permettant d'apprendre et d'évaluer les compétences en programmation. Il s'intègre à l'environnement de l'utilisateur et est facile à déployer et à étendre. Il permet de bénéficier de l'écosystème de calcul scientifique open source et de ses outils d'autorédaction, computationnels et de visualisation riches, multilingues et flexibles.