S-GCN est un outil spécialisé dans l'analyse et l'évaluation de structures protéiques en 3D modélisées sous forme de graphes moléculaires. Il permet de prédire des scores de qualité pour des modèles de protéines générés par des algorithmes ou des participants à des défis comme CASP. Le projet facilite la comparaison entre modèles et structures réelles, aidant ainsi les chercheurs en biologie structurale à identifier les conformations les plus proches de la réalité.

Ce projet permet d'étudier la reconnaissance d'une base uracile inversée dans l'ADN double brin par l'UDG. Il inclut des outils pour évaluer des conformations moléculaires, générer des résultats de docking, et reproduire des mesures expérimentales. Les données et scripts sont utilisés pour des simulations de dynamique moléculaire et des analyses structurales dans le cadre de recherches en biochimie.