Application web permettant de créer, gérer et passer des quiz interactifs pour évaluer les connaissances des utilisateurs. Elle offre des fonctionnalités de personnalisation des questions, de suivi des performances et d'accès à des contenus éducatifs variés. Destinée aux étudiants, enseignants ou formateurs, elle facilite l'apprentissage et l'auto-évaluation.

Ce projet vise à améliorer l'évaluation des contributions de la nature aux personnes grâce à la coproduction de connaissances sur les plantes médicinales. Il contient des scripts R permettant de reproduire les analyses présentées dans l'article Vallet et al. (2023).

B-Runner est une bibliothèque open source dédiée à l'évaluation et au benchmarking collaboratif d'outils de raisonnement logique et de systèmes de gestion de connaissances. Elle permet de comparer de manière reproductible et robuste des moteurs de règles, des systèmes de réécriture de requêtes et des explications de faits dans des environnements variés. L'outil facilite la réutilisation de protocoles expérimentaux et la définition de configurations de test déclaratives.

Outil open source dédié à l'évaluation et au benchmarking de moteurs de raisonnement logique et de systèmes de règles. Il permet de comparer les performances de différents systèmes de gestion de connaissances (ontologies, bases de données déductives) en simulant des charges de travail variées. Utilisé principalement par des chercheurs et développeurs en intelligence artificielle pour valider l'efficacité de leurs solutions.

Outil d'évaluation permettant aux utilisateurs de mesurer leurs compétences ou connaissances via une interface web interactive. Il guide l'utilisateur à travers des questions ou exercices et fournit un retour immédiat sur ses performances. Conçu pour être déployé localement ou sur un serveur web, il ne nécessite pas de connexion internet pour fonctionner.

Ce projet permet de concevoir et déployer des quiz interactifs pour évaluer les connaissances des utilisateurs. Il facilite la création de questionnaires personnalisés, l'automatisation des corrections et le suivi des performances. Destiné principalement aux étudiants et formateurs, il offre un outil flexible pour organiser des évaluations en ligne.

Formation en machine learning pour l'initiation de chefs de projets sans connaissances préalables dans le domaine. Elle couvre des notions telles que la manipulation et la description des données, les algorithmes de machine learning, l'évaluation et la sélection de modèles, ainsi que l'introduction au deep learning. Les supports de cours et les codes sources des travaux pratiques sont partagés en open-source.

Ce projet est un support pédagogique destiné aux étudiants de deuxième année de licence. Il propose des révisions sous forme de travaux pratiques pour consolider les connaissances acquises en cours. Le contenu est structuré pour faciliter l'auto-évaluation et la pratique des concepts fondamentaux.

InteGraal est une plateforme open source dédiée à la gestion et au raisonnement sur des bases de connaissances exprimées en logique. Elle permet d'analyser, de manipuler et d'évaluer des règles logiques, des faits et des requêtes pour automatiser des processus de déduction et de vérification. Utilisée dans des contextes académiques et industriels, elle facilite l'intégration de moteurs de raisonnement dans des applications variées.

Ce projet est une suite de tests unitaires conçus pour évaluer les compétences des développeurs en JavaScript et TypeScript. Il propose des exercices pratiques couvrant les concepts fondamentaux et avancés des deux langages, permettant de valider les connaissances théoriques et pratiques des utilisateurs.