Module open source conçu pour calculer des masques de qualité ou des cartes de précision à partir de modèles numériques de terrain (MNT) et de surface (MNS). Développé par le Service de l'Imagerie Spatiale de l'IGN, il permet d'évaluer la fiabilité des données géospatiales en identifiant les zones de décrochage et en interpolant les zones sans données. L'outil s'appuie sur des algorithmes avancés pour fournir une analyse locale et précise, utile dans les domaines de la cartographie, de la télédétection et de la gestion des risques.

PyScoring est un outil spécialisé dans l'évaluation de la qualité des données géospatiales vectorielles. Il permet de comparer un jeu de données de production à une référence considérée comme exacte, en produisant des métriques quantifiant les écarts entre les deux ensembles. Compatible avec des données 2D (format .shp) et 3D (selon les spécifications CityJSON), il aide les utilisateurs à identifier les erreurs et à améliorer la précision de leurs données spatiales.

Ce projet propose une évaluation comparative de différentes méthodes d'interpolation spatiale appliquées à de grands ensembles de données. Il permet aux chercheurs et data scientists de mesurer l'efficacité et la précision des algorithmes pour des applications en géostatistique, environnement ou climatologie. L'outil facilite le choix des modèles les plus adaptés selon les contraintes de performance et de qualité des résultats.

Cassmir est un outil d'analyse dédié à l'étude des marchés immobiliers résidentiels. Il permet de modéliser les dynamiques spatiales et sociales des villes, d'évaluer les tendances des prix et d'identifier les facteurs influençant l'évolution des logements. Utilisé par des chercheurs, des urbanistes et des acteurs du secteur immobilier, il facilite la prise de décision basée sur des données précises et des analyses approfondies.