Solution open source utilisant l'intelligence artificielle pour automatiser l'analyse et la génération de réponses à partir de données réglementaires issues de plateformes numériques. Le projet exploite des techniques avancées de traitement automatique du langage (LLM) et de recherche vectorielle pour faciliter l'élaboration de projets de recherche, notamment dans le cadre de la régulation numérique. Il inclut des modules d'auto-évaluation et d'auto-consistance pour garantir la qualité des réponses produites.

PyScoring est un outil spécialisé dans l'évaluation de la qualité des données géospatiales vectorielles. Il permet de comparer un jeu de données de production à une référence considérée comme exacte, en produisant des métriques quantifiant les écarts entre les deux ensembles. Compatible avec des données 2D (format .shp) et 3D (selon les spécifications CityJSON), il aide les utilisateurs à identifier les erreurs et à améliorer la précision de leurs données spatiales.