Outil open source dédié à l'estimation de la résolution d'images à partir de l'analyse de leur décorrélation. Il permet aux chercheurs et scientifiques de quantifier objectivement la netteté d'une image sans paramètre manuel, facilitant ainsi l'évaluation de la qualité d'acquisition dans divers domaines comme la microscopie ou l'imagerie médicale. Basé sur un algorithme publié dans Nature Methods, il offre une solution automatisée et reproductible pour des applications exigeantes en précision.

Outil dédié au formatage rétrospectif de données d'imagerie médicale (PET et MRI) en normes BIDS à partir de bases de données DICOM. Ce projet Python permet de compenser les métadonnées manquantes lors des acquisitions précliniques via des fichiers CSV d'entrée. Il inclut également une évaluation avancée de la qualité des données pour garantir leur conformité aux standards BIDS.