HoliGround est un benchmark innovant conçu pour évaluer la qualité du raisonnement en chaîne de pensée (Chain-of-Thought) des modèles d'IA multimodaux. Il mesure la fidélité des rationales intermédiaires produites par ces modèles, au-delà de la simple précision des réponses finales. Le projet propose une métrique intégrant la logique, la complexité des tâches visuelles et l'évaluation holistique de la cohérence entre les prédictions et les annotations de référence.

Projet de recherche visant à améliorer l'évaluation des algorithmes d'estimation de pose 6D en vision par ordinateur. Il propose un benchmark standardisé pour comparer les performances des méthodes existantes face à des ambiguïtés visuelles. Les résultats sont publiés sous forme de tableaux et métriques accessibles via une interface web dédiée, facilitant la transparence et la reproductibilité des évaluations.

ImageMetrics est un projet dédié à l'analyse quantitative et à la comparaison d'images. Il propose des outils et des méthodes pour évaluer des métriques visuelles, permettant aux utilisateurs de quantifier les différences entre plusieurs images. Le projet s'appuie sur des formalismes mathématiques rigoureux pour garantir des résultats précis et reproductibles.

Ce projet est une extension de la méthode d'estimation de bruit de Ponomarenko, spécialement conçue pour analyser des séquences d'images. Il permet de calculer des métriques de bruit sur des ensembles d'images, facilitant ainsi l'évaluation de la qualité visuelle et la comparaison entre différentes méthodes de traitement. Utilisé principalement dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'imagerie numérique.