Projet développé pour le Challenge 2 du Hackathon 2024 co-organisé par le PEReN et la Commission Européenne. Il vise à évaluer la robustesse des modèles d'apprentissage automatique face à des attaques adversariales, en utilisant des techniques de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour analyser des documents réglementaires et extraire des réponses précises à partir de données structurées.