Ce projet scientifique développe un outil en R pour quantifier l'impact de l'ajout de données opportunistes (comme les observations citoyennes) dans les modèles d'estimation de l'abondance et de la distribution de la mégafaune marine. Il simule des campagnes d'observation, intègre des données opportunistes, et compare les résultats avec des abondances simulées pour évaluer la précision des modèles. L'objectif est d'améliorer les méthodes de conservation et de gestion des écosystèmes marins.

Ce projet propose un benchmark dédié à l'évaluation des performances de différentes implémentations de l'équation de réaction Gray-Scott utilisant le framework SYCL. Il permet de comparer des méthodes de gestion mémoire (buffers, malloc_shared, malloc_device) et d'analyser l'impact des architectures matérielles (CPU, iGPU, dGPU) sur les temps de calcul et la précision des résultats. Les données collectées aident à optimiser les performances des applications scientifiques intensives.

Laser est un logiciel dédié au suivi et à l'analyse des données d'élevage, notamment pour les troupeaux de ruminants en milieu tropical. Il permet de collecter, gérer et analyser des informations précises sur la démographie des animaux (naissances, mortalités, ventes, achats), leurs productions (lait, croissance), ainsi que les interventions zootechniques ou médicales. Utilisé par des organismes de recherche et des projets scientifiques, il facilite la création de références techniques pour évaluer la productivité des races ou l'impact d'innovations en élevage.

Outil open source dédié à l'estimation de la résolution d'images à partir de l'analyse de leur décorrélation. Il permet aux chercheurs et scientifiques de quantifier objectivement la netteté d'une image sans paramètre manuel, facilitant ainsi l'évaluation de la qualité d'acquisition dans divers domaines comme la microscopie ou l'imagerie médicale. Basé sur un algorithme publié dans Nature Methods, il offre une solution automatisée et reproductible pour des applications exigeantes en précision.

Ce projet fournit des fichiers et outils dédiés à la calibration et à l'analyse de dispositifs expérimentaux. Il permet de standardiser les procédures de réglage et d'évaluation pour des équipements scientifiques, facilitant ainsi la reproductibilité et la précision des mesures.

Outil dédié à l'analyse de sensibilité et à l'optimisation de modèles mathématiques ou physiques. Il permet d'identifier les paramètres les plus influents sur les résultats d'un système, d'évaluer les incertitudes et de comparer différents scénarios. Utilisé dans des domaines comme la recherche scientifique, l'ingénierie ou l'économie pour améliorer la robustesse et la précision des modèles.

EasyWave est un outil de simulation numérique conçu pour modéliser la génération et la propagation des tsunamis dans le cadre de systèmes d'alerte précoce. Il permet aux scientifiques et aux autorités de prévoir l'impact potentiel des tsunamis sur les zones côtières, d'évaluer les risques et de planifier des mesures de protection civile. Le logiciel prend en compte des données géophysiques complexes pour fournir des simulations précises et rapides, notamment grâce à l'accélération GPU.

Ce projet permet d'évaluer et de noter les publications scientifiques d'une collection HAL en s'appuyant sur des classements externes comme ScimagoJR et CORE. Il attribue une note aux articles en fonction des revues ou conférences où ils ont été publiés, en utilisant des méthodes de matching pour maximiser la précision des associations. Les résultats sont exportés sous forme de fichiers CSV pour une analyse ultérieure.