Ce projet consiste à collecter, archiver et analyser les tweets publiés par les députés français de la seizième législature. L'objectif est de fournir une base de données publique et exploitable pour étudier les activités parlementaires, les interactions avec les citoyens et les tendances politiques exprimées sur les réseaux sociaux. Les données recueillies permettent de suivre l'engagement des élus et d'évaluer leur communication en ligne.

Ce projet permet d'analyser des réseaux complexes en identifiant les nœuds influents et les relations entre eux. Il est particulièrement utile pour comprendre la structure des données relationnelles comme les réseaux sociaux, les pages web ou les interactions entre utilisateurs. L'outil calcule des scores de centralité et de classement pour évaluer l'importance des éléments dans un graphe.

Ce dépôt contient le code et les scripts d'assistance pour les simulations utilisées comme évaluation dans l'article [Similitude](https://hal.inria.fr/hal-01138365). Le code simule un réseau social décentralisé et exécute un service de recommandation sociale décentralisé, produisant des métriques de rappel et de précision.

Ce projet permet d'analyser des graphes et de mesurer leur complexité en utilisant différents algorithmes. Il est particulièrement utile pour l'évaluation de méthodes de regroupement de données et peut être utilisé pour l'analyse de réseaux sociaux.