Ce projet est un module de Sirius Quality dédié à l'évaluation de la teneur en biomasse des cultures de blé et au calcul de l'indice de surface foliaire (LAI) en utilisant des techniques de traitement d'images et d'apprentissage automatique. Il fournit des données précieuses pour l'évaluation de la productivité du blé.

Application mobile dédiée à l'apprentissage et à l'évaluation des connaissances dans un domaine donné. Elle propose des parcours pédagogiques interactifs, des quiz pour évaluer les connaissances et suit la progression de l'apprenant.

Le projet open-lab est une application dédiée à l'évaluation et à l'apprentissage des compétences numériques. Il permet de créer des défis pédagogiques personnalisés et d'évaluer les compétences des utilisateurs de manière ludique et interactive.

Le module VPL (Virtual Programming Lab) est une solution gratuite et open source pour gérer les devoirs de programmation dans Moodle. Ses fonctionnalités d'édition, d'exécution et d'évaluation de programmes facilitent l'apprentissage des étudiants et l'évaluation des enseignants.

Moodle est une plateforme d'apprentissage en ligne open-source permettant de créer des environnements d'apprentissage personnalisés. Elle offre des fonctionnalités de gestion de cours, de collaboration entre apprenants, d'évaluation des apprentissages et d'administration de plateforme e-learning.

Pix-love est une plateforme d'apprentissage en ligne qui permet aux apprenants de se connecter avec des ressources d'apprentissage adaptées à leur niveau et à leurs centres d'intérêt. Les utilisateurs peuvent créer, partager et évaluer des ressources pédagogiques, favorisant ainsi l'apprentissage collaboratif et le partage des connaissances.

PLaTon Server est une API REST développée avec Django REST Framework, offrant des fonctionnalités d'enseignement et d'apprentissage des langues. Il permet un apprentissage personnalisé et l'évaluation des compétences linguistiques.

Creaspot est un outil d'analyse de vidéos d'activités d'apprentissage utilisant des techniques de machine learning. Il permet d'extraire des informations pertinentes à partir de ces vidéos pour une meilleure compréhension et évaluation des apprentissages.

Mangoes est un outil permettant de traiter des données textuelles, de calculer des co-occurrences et de générer des représentations de mots (word embeddings) à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique non supervisées. Il propose également des méthodes d'évaluation statistique et intrinsèque ainsi que des outils de visualisation.

ASCAD est un projet visant à fournir des outils d'analyse de canaux latéraux et d'apprentissage profond pour la sécurité informatique. Il permet d'identifier et de détecter les fuites d'informations sensibles dans les systèmes informatiques, ainsi que d'évaluer leur robustesse. Grâce à l'apprentissage profond, ASCAD est capable d'analyser de grandes quantités de données de sécurité et de détecter des schémas complexes.