Ce projet permet de gérer et analyser les performances des joueurs et des équipes de football. Il offre des fonctionnalités pour suivre les statistiques individuelles et collectives, évaluer les compétences techniques et physiques des athlètes, et optimiser les tactiques de jeu. Destiné aux clubs, entraîneurs et analystes sportifs, il facilite la prise de décision basée sur des données précises et détaillées.

Plateforme dédiée à la gestion et à l'évaluation des compétences pédagogiques des enseignants. Elle permet de suivre les formations, d'analyser les pratiques professionnelles et de faciliter la coordination entre les différents acteurs du système éducatif. L'outil centralise les données pour améliorer la qualité de l'enseignement.

Ce projet propose des tutoriels et exercices pratiques pour initier les étudiants à l'analyse de données avec les outils Python NumPy et pandas. Il inclut des notebooks interactifs accessibles via Google Colab ou Binder, ainsi que des examens corrigés pour évaluer les compétences acquises. Destiné à des formations comme le DU Data Scientist de l'Université Clermont-Auvergne, il facilite l'apprentissage autonome ou encadré.

SACoche est un outil numérique dédié à l'évaluation des compétences des élèves, principalement utilisé dans le système éducatif français. Il permet aux enseignants de suivre l'évolution des acquis des élèves, d'analyser leur maîtrise des compétences et de générer des bilans synthétiques. Le projet facilite la collecte et la gestion des données pédagogiques pour estimer la progression des élèves selon le socle commun de connaissances.

Ce projet agrège et analyse les données relatives aux parcs photovoltaïques en France. Il combine des informations issues de télédétection par photographies aériennes et des déclarations officielles via le formulaire Démarches Simplifiées. L'objectif est de fournir une vision unifiée et fiable des installations solaires, facilitant leur suivi, leur évaluation et leur gestion par les autorités compétentes.

Ce projet pédagogique, organisé dans le cadre de la licence MIAGE, propose un enseignement mêlant théorie et pratique sur les statistiques et la programmation lettrée. Les étudiants apprennent à manipuler des données, créer des visualisations pertinentes et réaliser des analyses statistiques. Le cours inclut des travaux dirigés et un mini-projet à rendre en binôme, évaluant leurs compétences en R et en présentation de résultats.

Ce projet propose des exercices pratiques et un guide pédagogique pour aider les chercheurs, professionnels de santé et acteurs académiques à maîtriser le pré-traitement et la vérification des extractions de données issues de la base principale du SNDS. Il inclut des cas pratiques basés sur des jeux de données synthétiques du DCIR et du PMSI, accompagnés de corrections pour permettre une auto-évaluation et renforcer les compétences en analyse de données de santé.

Eva est une plateforme publique qui permet aux utilisateurs d'évaluer leurs compétences transversales et de se positionner professionnellement. Elle analyse les données recueillies pour détecter les aptitudes et les transmettre à des partenaires publics ou entreprises. Les résultats ne sont pas exploités commercialement et les utilisateurs peuvent supprimer leurs données.

Ce projet pédagogique, organisé dans le cadre de la licence MIAGE, propose une formation mêlant théorie et pratique sur les statistiques et la programmation lettrée. Les étudiants apprennent à manipuler des données, créer des visualisations pertinentes et réaliser des analyses statistiques à l'aide du langage R et de l'outil RStudio. Le cours inclut des travaux dirigés et un mini-projet à rendre en binôme, évaluant les compétences acquises.

Ce projet pédagogique, organisé dans le cadre de la licence MIAGE, propose une formation mêlant théorie et pratique sur les statistiques et la programmation lettrée. Les étudiants apprennent à manipuler des données, créer des visualisations pertinentes et réaliser des analyses statistiques à l'aide de l'écosystème R et RStudio. Le cours inclut des travaux dirigés et un mini-projet à rendre en binôme, évaluant les compétences acquises.