Application web permettant de créer, gérer et passer des quiz interactifs pour évaluer les connaissances des utilisateurs. Elle offre des fonctionnalités de personnalisation des questions, de suivi des performances et d'accès à des contenus éducatifs variés. Destinée aux étudiants, enseignants ou formateurs, elle facilite l'apprentissage et l'auto-évaluation.

Outil d'évaluation permettant aux utilisateurs de mesurer leurs compétences ou connaissances dans un domaine spécifique. Il propose une interface interactive pour répondre à des questions et obtenir un retour instantané sur les résultats. Accessible via un navigateur web, il facilite l'auto-apprentissage et l'identification des points forts et des axes d'amélioration.

Ce projet vise à améliorer l'évaluation des contributions de la nature aux personnes grâce à la coproduction de connaissances sur les plantes médicinales. Il contient des scripts R permettant de reproduire les analyses présentées dans l'article Vallet et al. (2023).

Outil d'évaluation permettant aux utilisateurs de mesurer leurs compétences ou connaissances via une interface web interactive. Il guide l'utilisateur à travers des questions ou exercices et fournit un retour immédiat sur ses performances. Conçu pour être déployé localement ou sur un serveur web, il ne nécessite pas de connexion internet pour fonctionner.

Ce projet permet de concevoir et déployer des quiz interactifs pour évaluer les connaissances des utilisateurs. Il facilite la création de questionnaires personnalisés, l'automatisation des corrections et le suivi des performances. Destiné principalement aux étudiants et formateurs, il offre un outil flexible pour organiser des évaluations en ligne.

Ce projet est un support pédagogique destiné aux étudiants de première année de licence en mathématiques numériques. Il propose des ressources et des exercices pour évaluer et renforcer les connaissances fondamentales en méthodes numériques. Le contenu est structuré sous forme de partiels, permettant aux étudiants de s'entraîner et de se préparer aux évaluations.

Formation en machine learning pour l'initiation de chefs de projets sans connaissances préalables dans le domaine. Elle couvre des notions telles que la manipulation et la description des données, les algorithmes de machine learning, l'évaluation et la sélection de modèles, ainsi que l'introduction au deep learning. Les supports de cours et les codes sources des travaux pratiques sont partagés en open-source.

Ce projet est un support pédagogique destiné aux étudiants de deuxième année de licence. Il propose des révisions sous forme de travaux pratiques pour consolider les connaissances acquises en cours. Le contenu est structuré pour faciliter l'auto-évaluation et la pratique des concepts fondamentaux.

Num302 Examen est un cours ou un ensemble de ressources pédagogiques destiné à évaluer les connaissances des étudiants en informatique pour l'année 2019-2020. Il propose des contenus éducatifs sous licence Creative Commons, permettant un partage et une utilisation non commerciale dans un cadre académique.

Ce projet permet de créer, gérer et analyser des questionnaires interactifs pour évaluer les connaissances des utilisateurs. Il offre des fonctionnalités pour générer des quiz personnalisés, suivre les performances des participants et fournir des statistiques détaillées. Idéal pour les formations, les évaluations ou les tests de connaissances.