Ce projet analyse les dépenses de santé et le reste à charge (RAC) des soins hospitaliers pour les patients atteints de maladies rares, en utilisant les données médico-administratives du SNDS (PMSI). Il calcule les coûts par patient, estime le RAC après remboursement par l'Assurance Maladie Obligatoire, et produit des indicateurs agrégés par pathologie et population. Les résultats visent à éclairer les décisions publiques et évaluer les politiques de santé, en ciblant les établissements publics et privés non lucratifs.

La base RAC est une base de données exhaustive sur les dépenses de santé et les restes à charge après remboursement par l'Assurance maladie obligatoire en France. Elle permet d'analyser la répartition des dépenses médicales, d'évaluer l'impact des politiques de santé et de produire des indicateurs pour les décideurs publics. Les données couvrent l'ensemble des consommants de soins en ville et à l'hôpital, avec des détails sur les montants remboursés, les restes à charge et les caractéristiques des patients.

Modèle de microsimulation conçu pour évaluer l'impact des politiques publiques sur l'autonomie des personnes à domicile. Il permet d'analyser les dépenses de santé, les besoins en soins et l'organisation des services médicaux et sociaux. Basé sur des données anonymisées et des algorithmes statistiques, il aide les décideurs à anticiper les évolutions démographiques et à adapter les ressources disponibles.