Formation en machine learning pour l'initiation de chefs de projets sans connaissances préalables dans le domaine. Elle couvre des notions telles que la manipulation et la description des données, les algorithmes de machine learning, l'évaluation et la sélection de modèles, ainsi que l'introduction au deep learning. Les supports de cours et les codes sources des travaux pratiques sont partagés en open-source.

Le projet formation-jeremie est une plateforme de formation dédiée à la sécurité informatique. Il permet de créer et gérer des sessions de formation, d'inscrire des apprenants et de suivre leur progression. La plateforme propose également des quiz pour évaluer les connaissances des apprenants en matière de sécurité informatique.

Ce projet propose une formation complète à l'écoconception des services numériques, destinée aux équipes techniques (développeurs, architectes, chefs de projet). Il vise à les sensibiliser aux enjeux environnementaux du numérique et à leur fournir des outils pratiques pour concevoir, auditer et optimiser des services numériques plus sobres. La formation inclut des modules théoriques, des guides pratiques et des checklists pour évaluer et améliorer l'empreinte écologique des projets.

Ce projet propose un ensemble complet de ressources pour former des utilisateurs à l'outil de gestion de version Git. Il inclut des supports théoriques, des travaux pratiques guidés et autonomes, des quiz interactifs et des outils pour évaluer le niveau des apprenants. Adapté à des groupes de niveaux variés, il permet une progression personnalisée sur deux jours.

Outil d'auto-formation et d'accompagnement à l'écoconception destiné aux équipes produit (Product Managers, Product Owners, UX/UI Designers, Développeurs). Il propose des modules d'exercices pratiques pour évaluer la maturité numérique, des outils d'audit pour identifier des axes d'amélioration, et un radar de maturité interactif pour visualiser les forces et faiblesses des équipes. Complémentaire à des référentiels et formations existants, il vise à promouvoir la sobriété numérique au sein des organisations.

Plateforme publique dédiée à la formation et à la préparation des acteurs publics et privés à la gestion des crises majeures. Elle permet aux utilisateurs de s'inscrire, suivre des modules de formation en ligne, et obtenir une attestation ou un diplôme universitaire. Le service inclut un suivi personnalisé, des évaluations et un annuaire partagé des professionnels formés pour renforcer les capacités de réponse aux situations d'urgence.

Package R conçu pour quantifier l'accord entre plusieurs évaluateurs à l'aide d'indicateurs statistiques simples. Destiné à des formations en développement R, il permet aux utilisateurs de mesurer la cohérence des jugements ou des mesures réalisées par différents experts. L'outil est particulièrement utile dans les contextes académiques ou de recherche où l'évaluation inter-juges est nécessaire.

Ce projet gère et évalue différents formats de catalogues radio, ainsi que leur modélisation. Il inclut une description détaillée du modèle TFCat.

Ce projet propose une collection de questions pédagogiques destinées à l'enseignement de la NSI (Numérique et Sciences Informatiques) et de la SNT (Sciences Numériques et Technologie). Les questions, rédigées en LaTeX, sont organisées par thèmes et peuvent être utilisées avec le logiciel Auto Multiple Choice (AMC). Ce dernier permet de générer des sujets d'évaluation avec une part d'aléatoire, idéal pour un entraînement régulier des élèves. Certaines questions peuvent également être exportées vers le format Moodle.

Ce projet est une plateforme dédiée à la formation pratique en intelligence artificielle, notamment pour l'entraînement de modèles de langage avancés comme ceux basés sur l'architecture Transformer. Il permet aux utilisateurs de configurer des environnements de calcul, de soumettre des jobs de formation sur des supercalculateurs, et d'analyser des jeux de données comme SQuAD pour évaluer les performances des modèles. Destiné aux étudiants et chercheurs, il facilite l'accès à des ressources de calcul haute performance.