Ce projet prépare et structure des données fiscales indirectes pour les utiliser avec OpenFisca, un outil de simulation de politiques publiques. Il permet d'analyser et de modéliser les impacts des taxes et cotisations en France, facilitant ainsi l'évaluation des réformes fiscales et sociales. Les données produites sont destinées à des chercheurs, décideurs publics et acteurs économiques.

OpenFisca Tunisia est un outil open source dédié à la simulation des politiques fiscales et sociales en Tunisie. Il permet aux utilisateurs de modéliser et d'évaluer l'impact des réformes fiscales, des impôts, des cotisations sociales et des prestations sociales. Accessible aux chercheurs, décideurs politiques et citoyens, il facilite la compréhension des mécanismes socio-économiques et l'analyse des effets des changements législatifs sur les ménages et les entreprises.

PRIMA est un modèle régional de simulation qui permet d'analyser les dynamiques démographiques, économiques et résidentielles d'un territoire. Il modélise les interactions entre les ménages, les emplois, les migrations et les politiques locales pour évaluer l'impact des changements socio-économiques sur les populations et les territoires.

Ce projet fusionne les systèmes socio-fiscaux OpenFisca-France et OpenFisca-France-indirect-taxation pour offrir une simulation complète des politiques publiques en France. Il permet d'évaluer les effets des réformes fiscales et sociales sur les ménages et les entreprises, en intégrant les taxes indirectes comme la TVA. L'outil est utilisé par des chercheurs, des décideurs publics et des acteurs de la société civile pour analyser les impacts économiques et sociaux des politiques publiques.

Plateforme publique dédiée à la centralisation des outils et ressources liés à l'analyse du cycle de vie des produits et services. Elle permet aux utilisateurs d'accéder à des données environnementales, des méthodologies et des comptes unifiés, facilitant ainsi l'évaluation et l'amélioration de l'impact écologique des activités économiques.

OpenFisca-Côte d'Ivoire est un module de simulation open source qui modélise le système fiscal et social de la Côte d'Ivoire. Il permet d'analyser l'impact des réformes fiscales, de simuler les prestations sociales et de comparer les politiques publiques avec d'autres pays africains. L'outil est utilisé par des chercheurs, des décideurs publics et des acteurs de la société civile pour évaluer les effets des politiques économiques et sociales.

Ce projet, développé par la DREES (Direction de la Recherche, des Études, de l'Évaluation et des Statistiques), automatise la production de l'étude « Études et résultats » n°1243. Il génère des publications, des tableurs et des indicateurs statistiques sur les maladies chroniques, en analysant leur impact selon les niveaux socio-économiques. Les résultats sont publiés sur data.drees pour une diffusion ouverte et transparente.

OpenFisca France Data est un module dédié à l'analyse et à la simulation de données fiscales et sociales françaises. Il permet de transformer des données d'enquêtes (ERFS, DADS, FELIN) en formats compatibles avec OpenFisca-France pour évaluer l'impact des politiques publiques, modéliser des réformes ou réaliser des études économiques. L'outil facilite la recherche et l'aide à la décision pour les institutions publiques et les chercheurs.

OpenFisca CEQ est un outil open source de micro-simulation conçu pour analyser l'impact des politiques fiscales et sociales sur les inégalités économiques. Il permet d'évaluer les effets redistributifs des systèmes fiscaux et sociaux dans plusieurs pays, notamment en Côte d'Ivoire, au Mali et au Sénégal. Le projet facilite la comparaison des politiques publiques et aide à la prise de décision pour des réformes plus équitables.

Tranus_Python est un outil open source dédié à la modélisation et à la simulation des systèmes de transport urbain. Il permet aux urbanistes, collectivités et chercheurs d'évaluer l'impact de nouvelles politiques de mobilité, d'infrastructures ou de tarifications sur les comportements de déplacement. Le modèle intègre des données socio-économiques, environnementales et de transport pour fournir des scénarios prospectifs et aider à la prise de décision.