Geoarches est une bibliothèque open source développée par l'INRIA dédiée à la modélisation et à la prévision des données climatiques et météorologiques. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de construire, entraîner et évaluer des modèles de machine learning spécialisés dans l'analyse de données géospatiales complexes. Le projet facilite l'intégration de blocs fonctionnels dans des pipelines de recherche existants et propose des outils pour le téléchargement, le prétraitement et l'évaluation des données.

Module spécialisé dans le calcul du score CRPS (Continuous Ranked Probability Score) entre deux ensembles de données météorologiques. Utilisé comme dépendance du projet snowtools, il permet d'évaluer la performance de modèles de prévision en comparant des ensembles de simulations. Le code est distribué sous licence libre CeCILL-C et s'intègre dans des workflows d'analyse météorologique.

EvalTools est une bibliothèque Python dédiée à l'évaluation des modèles de prédiction de la composition de l'atmosphère. Elle permet de comparer des observations in-situ avec des simulations issues de services comme le Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS). L'outil facilite le calcul et la visualisation de scores pour analyser la performance des modèles, notamment en qualité de l'air, sans gérer de données verticales. Il est utilisé par des organismes publics et scientifiques pour valider des prévisions environnementales.

Modèle de microsimulation Autonomix Etablissements permettant la simulation de prise en charge de personnes âgées en établissement, l'évaluation de politiques publiques pour le secteur médico-social et la prévision de l'évolution des besoins en termes de prise en charge.