Ce projet permet de concevoir, administrer et analyser des enquêtes sous forme de questionnaires structurés. Il offre des outils pour créer des enquêtes avec des groupes de questions, des évaluations et des commentaires. Les réponses collectées sont analysées statistiquement avec des visualisations graphiques et des exports de données. Destiné aux organismes publics ou privés souhaitant recueillir des avis ou évaluer des services.

Ce projet backend permet de gérer des questionnaires métiers pour évaluer les connaissances des utilisateurs. Il facilite la création, la structuration et l'analyse des questions et réponses, en intégrant des fonctionnalités pour gérer la difficulté des questions et les explications associées. Idéal pour des évaluations internes ou des formations.

Ce projet permet de créer, gérer et analyser des questionnaires interactifs pour évaluer des connaissances ou des compétences. Il offre des fonctionnalités pour importer des questions via des fichiers CSV, suivre les performances des utilisateurs, et générer des statistiques détaillées sur les réponses et les taux de réussite. Idéal pour des applications éducatives, des quiz ou des évaluations professionnelles.

Ce projet permet de créer, gérer et évaluer des questionnaires sous forme de tests ou d'examens. Il facilite la structuration des questions par niveau de difficulté et par langue, et offre des fonctionnalités pour analyser les réponses fournies. Idéal pour des évaluations pédagogiques ou des tests de compétences.

PIAF ML est un projet open source porté par le Lab IA d'Etalab, visant à moderniser les services publics français grâce à l'intelligence artificielle. Il propose une solution de question-réponse en français facilement déployable, permettant aux administrations de répondre automatiquement aux questions des citoyens. Le projet inclut des outils pour préparer des bases de connaissances, évaluer les performances des modèles et expérimenter différentes approches avant leur mise en production.

ParlAI est un cadre logiciel open source dédié à la recherche et au développement de modèles de dialogue. Il permet aux chercheurs de partager, entraîner et tester des agents conversationnels, allant des chatbots open-domain aux systèmes de questions-réponses visuelles. La plateforme propose plus de 80 jeux de données standardisés, des modèles de référence et une intégration facile avec des outils comme Amazon Mechanical Turk pour l'évaluation humaine.

Ce projet propose un questionnaire de personnalité inspiré de l'univers Harry Potter. L'utilisateur répond à des questions pour évaluer ses traits de caractère (courage, ambition, intelligence, bienveillance). L'algorithme des k plus proches voisins analyse ces réponses et attribue une maison de Poudlard en fonction des similitudes avec des personnages de référence. Une interface web et une application locale permettent d'interagir avec le système.

Jeu sérieux pédagogique destiné à la formation des médecins généralistes. Le joueur incarne un docteur en médecine générale et doit diagnostiquer correctement cinq patients en tenant compte de leur contexte de vie. Le jeu simule une demi-journée de travail avec des interactions basées sur des questions aléatoires et un suivi des réponses dans un carnet virtuel. Un système de score permet d'évaluer la performance du joueur.

Application mobile permettant aux utilisateurs de suivre leur progression via des questions personnalisées, de gérer leur localisation et de s'authentifier. Le projet inclut un système de questions dynamiques et un suivi des réponses pour évaluer l'avancement ou les connaissances de l'utilisateur.

Outil d'audit technique conçu pour évaluer les startups et les préparer aux comités d'investissement. Il permet de mesurer la dette technique des produits numériques et de garantir leur pérennité. L'application centralise les questions, catégories et réponses via une interface moderne, facilitant ainsi la réalisation d'audits structurés et la prise de décision éclairée pour les investisseurs.