Outil dédié à l'analyse de sensibilité des espèces (SSD) pour évaluer les risques écotoxicologiques. Permet aux chercheurs et écotoxicologues de modéliser des données environnementales, de visualiser des distributions statistiques et de calculer des concentrations toxiques. Intègre des fonctionnalités avancées pour faciliter l'interprétation des résultats et la prise de décision dans le cadre de l'évaluation des risques environnementaux.

MorseDR est une bibliothèque R dédiée à l'évaluation quantitative des risques environnementaux. Elle permet d'analyser des données écotoxicologiques (binaires, comptages ou continues) via des méthodes bayésiennes. L'outil facilite la modélisation de la réponse aux doses de substances chimiques, la visualisation des données et des résultats, ainsi que l'estimation des incertitudes. Il est particulièrement utile pour les chercheurs et régulateurs en toxicologie environnementale.

MorseTKTD est une bibliothèque R dédiée à l'évaluation quantitative des risques environnementaux. Elle permet d'appliquer des méthodes avancées d'inférence bayésienne pour modéliser la survie d'organismes exposés à des substances toxiques. Le projet intègre des outils pour analyser des données binaires, de comptage ou continues, et propose des fonctionnalités de visualisation et de simulation pour faciliter l'interprétation des résultats.

RPBK est un package R dédié à l'inférence de modèles toxicocinétiques basés sur la physiologie. Il permet aux chercheurs et toxicologues de simuler et analyser le comportement de substances chimiques dans l'organisme, en intégrant des données expérimentales et des modèles statistiques avancés. L'outil facilite la compréhension des mécanismes d'absorption, de distribution, de métabolisme et d'excrétion des toxiques, contribuant ainsi à l'évaluation des risques sanitaires et environnementaux.

MORSE est une suite d'outils dédiés aux écotoxicologues et aux régulateurs pour modéliser mathématiquement et statistiquement les données de tests de toxicité. Il permet une évaluation quantitative avancée des risques environnementaux en utilisant des méthodes innovantes, facilitant ainsi la gestion des substances chimiques et la protection des écosystèmes.

Plateforme dédiée à la gestion et à l'optimisation des infrastructures informatiques pour les organisations. Elle permet d'évaluer les risques, de calculer les coûts énergétiques et environnementaux, de rationaliser les ressources et de planifier les besoins en hébergement. L'outil génère des rapports détaillés pour aider à la prise de décision stratégique.

Application Shiny développée en R pour modéliser l'exposition humaine aux substances chimiques. Elle permet aux utilisateurs de simuler et d'analyser les risques liés à la contamination environnementale. L'outil intègre des modèles mathématiques pour évaluer l'impact des polluants sur la santé, facilitant ainsi la prise de décision en matière de gestion des risques et de politiques publiques.

Ce projet permet de visualiser et analyser des données géospatiales et environnementales, notamment pour évaluer les risques industriels. Il offre des outils de cartographie interactive pour faciliter la compréhension des enjeux locaux et la prise de décision. Les utilisateurs peuvent explorer des couches de données spécifiques et générer des rapports visuels.

Outil dédié à l'analyse de sensibilité des espèces (SSD) pour évaluer les risques liés aux substances chimiques. Il permet de modéliser des données environnementales, de visualiser des distributions statistiques et de calculer des concentrations toxiques. Intégré à la plateforme MOSAIC, il facilite l'accès à des fonctionnalités avancées pour les chercheurs et les professionnels de l'environnement.

Rbioacc est une bibliothèque R dédiée à l'inférence et à la prédiction de modèles toxicocinétiques. Elle permet d'analyser les données d'exposition aux substances chimiques, d'estimer les paramètres des modèles TK (ToxicoKinétique) et de simuler des scénarios d'exposition pour évaluer les risques sanitaires. Utilisée principalement en recherche environnementale et toxicologique, elle facilite la modélisation des processus d'absorption, de distribution, de métabolisme et d'excrétion des substances dans l'organisme.