Ce projet est une API REST développée en Go qui permet d'exposer des données de manière sécurisée et structurée. Elle facilite l'accès et la manipulation des ressources via des requêtes HTTP standardisées, tout en garantissant l'intégrité et la persistance des données. Idéale pour des applications nécessitant une interface de programmation robuste et scalable.

Cette API prototype permet de récupérer et gérer des citations humoristiques via des endpoints dédiés. Elle propose des fonctionnalités d'accès différencié selon les rôles (administrateur, modérateur, public) et expose des données structurées pour une intégration facile dans d'autres applications. L'infrastructure est conçue pour être modulaire et extensible.

Ce projet permet d'extraire et de structurer les données maritimes officielles des ports français via l'API du SHOM (Service Hydrographique et Océanographique de la Marine). Il génère des fichiers CSV et JSON contenant les horaires de marée, les hauteurs d'eau, les coefficients et les coordonnées géographiques des ports, facilitant ainsi l'accès aux informations essentielles pour la navigation, la pêche ou les activités côtières.

Cette API permet d'accéder aux données météorologiques et climatiques issues de bases de données spécialisées. Elle offre une interface standardisée pour récupérer des relevés historiques ou en temps réel, facilitant l'analyse et la diffusion d'informations essentielles pour les professionnels de la météo, les chercheurs ou les collectivités. Les données sont structurées et accessibles via des requêtes simples, sans nécessiter de traitement technique complexe.

API dédiée à la gestion et à la diffusion des dates de rentrée scolaire pour les établissements, niveaux et classes. Elle permet de bloquer l'accès aux services éducatifs en période de rentrée en fonction des dates configurées. L'API interagit avec deux bases de données : une interne pour les dates de rentrée et une externe (Sarapis) pour les données structurelles des établissements. Elle est sécurisée via API-KEY et filtrage par adresse IP.

Plateforme publique dédiée à la diffusion et à la réutilisation des données ouvertes de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'innovation en France. Elle propose plus de 180 jeux de données structurés (statistiques, référentiels, enquêtes) accessibles en ligne, téléchargeables et exploitables via des outils de visualisation ou des API. Les données couvrent des thématiques variées comme les établissements, les formations, la recherche, l'insertion professionnelle ou encore la parité.

Ce projet permet de créer une base de données SQLite à partir d'un fichier CSV d'export de données de santé, puis d'exposer ces données via une API en utilisant Datasette. Il offre une exploration et une visualisation des données de santé dans un format structuré et facilement accessible.

Ce projet vise à centraliser et diffuser des données ouvertes sous forme d'API ou de jeux de données accessibles depuis des applications Android. Il permet aux développeurs et citoyens d'exploiter des informations publiques (transports, environnement, démographie, etc.) pour créer des services innovants ou analyser des tendances locales. Les données sont structurées et mises à jour régulièrement pour garantir leur pertinence.

Passe Marché est une plateforme publique dédiée à la gestion simplifiée des marchés publics. Elle permet aux acheteurs publics de diffuser leurs consultations et de recevoir des candidatures structurées et complètes, pré-remplies à partir de sources officielles. Le service automatise la vérification des documents légaux et techniques, réduit les échanges administratifs et garantit la conformité des dossiers aux exigences réglementaires. Les données sont accessibles via des API sécurisées pour une intégration fluide avec les profils acheteurs.

Projet open source fournissant une API GraphQL pour accéder à des données structurées. Permet aux développeurs de consulter et manipuler des informations via des requêtes standardisées, facilitant l'intégration dans des applications tierces. Utilisé principalement pour des besoins de recherche ou d'analyse de données.