MesoBFC est une plateforme de calcul scientifique mutualisée dédiée aux chercheurs et aux laboratoires de la région Bourgogne-Franche-Comté. Elle offre un accès sécurisé à un cluster de calcul haute performance pour exécuter des simulations, analyser des données ou développer des modèles complexes. La plateforme propose également un environnement logiciel préconfiguré et des ressources partagées pour faciliter les travaux de recherche.

Ce projet permet d'orchestrer et de gérer des tâches de calcul distribuées via un cluster Bacalhau, en utilisant une API Fastify pour interagir avec les nœuds. Il stocke les résultats des calculs dans un système MinIO, facilitant ainsi l'accès et l'analyse des données produites. Idéal pour des workflows scientifiques ou des traitements par lots nécessitant une infrastructure scalable et fiable.

Ce projet est une documentation collaborative destinée aux étudiants travaillant au sein de l'équipe GEODYNAMO. Il centralise des informations techniques essentielles pour l'utilisation des outils informatiques, des clusters de calcul, des bonnes pratiques en informatique scientifique et des ressources pour le développement et la simulation. Les notes sont organisées par thèmes pour faciliter l'accès et la compréhension.

Projet dédié à la réalisation de calculs scientifiques complexes pour des chercheurs, ingénieurs ou industriels. Il permet de modéliser des phénomènes physiques, d'analyser des données expérimentales et de simuler des scénarios pour valider des hypothèses ou optimiser des processus. Les résultats sont utilisés pour la recherche fondamentale, le développement technologique ou l'innovation industrielle.

Ce service permet aux chercheurs d'accéder à distance à un cluster de calcul haute performance (Slurm) via une interface Jupyter. Les utilisateurs peuvent exécuter du code Python ou Octave, analyser des données, visualiser des résultats et manipuler des fichiers directement depuis leur navigateur. L'outil facilite la collaboration et l'expérimentation scientifique sans nécessiter d'installation locale complexe.

EASEA est une plateforme open source dédiée à la spécification et à l'exécution d'algorithmes évolutifs. Elle permet aux chercheurs de concevoir facilement des algorithmes d'optimisation pour résoudre des problèmes scientifiques variés (continus, discrets, combinatoires, etc.). Grâce à son modèle d'îlots embarqué, elle exploite des ressources distribuées (clusters, cloud, GPGPU) pour accélérer les calculs, offrant des gains de performance significatifs.