Ce projet recense et compare des APIs de modèles de langage (LLM) proposant des niveaux gratuits permanents pour l'inférence textuelle. Il facilite l'accès à des fournisseurs variés (Google, Cohere, Cloudflare, etc.) en listant leurs modèles, limites et URLs compatibles. Idéal pour les développeurs cherchant à intégrer des solutions IA sans coût initial.

Ce projet est un serveur MCP qui expose l'API RefApp sous forme d'outils MCP, permettant une intégration facile avec des modèles de langage ou des environnements de développement comme VS Code. Il agit comme un pont entre l'API RefApp et des services compatibles MCP, simplifiant l'accès à ses fonctionnalités pour des usages automatisés ou assistés par IA.