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Pertinence
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- Ce projet consiste en une API qui permet le traitement des données d'entrée de différentes entités (applications, équipements physiques et virtuels) et la gestion de leur état. Il utilise Spring Boot pour le développement de l'API, Spring Data pour l'accès aux données, Spring Framework pour le support général de l'application, Kafka Streams pour le traitement des données en temps réel, PostgreSQL comme base de données et Testcontainers pour les tests d'intégration.
- Notoriété 10 %Spécification du fichier d'échange relatif aux données concernant la localisation géographique et les caractéristiques techniques des Défibrillateurs Automatisés Externes (DAE) accessibles au public. Cette base de données nationale vise à former 80 % de la population aux gestes de premiers secours et d'améliorer l'accès aux défibrillateurs automatisés externes sur le territoire national.
- Notoriété 33 %La Base Nationale des bâtiments est un projet open-data visant à rassembler et à publier des informations sur l'ensemble des bâtiments de France. Initié dans le cadre du projet GORENOVE, ce référentiel commun vise à soutenir la transition énergétique en facilitant l'accès aux données pour tous les acteurs du secteur du bâtiment.
- Uica-toy est un simulateur qui permet de prédire le débit d'exécution de blocs de base sur les microarchitectures Intel récentes. Il offre également des informations sur la manière dont le code est exécuté. uica-toy est basé sur les données de uops.info, combinées avec un modèle de pipeline détaillé. Il suppose que tous les accès mémoire se traduisent par des coups au cache.
- Notoriété 15 %Queen-Back-Office est une application web Java développée avec Spring Boot, qui fournit des services de back-office pour la gestion des campagnes d'enquêtes, des questionnaires, des unités de reporting, des données d'enquête et des commentaires. Il utilise Spring Data pour l'accès aux données, Spring Security pour la sécurité, JPA pour la persistance des données, MapStruct pour le mapping objet, PostgreSQL comme base de données, JUnit et Testcontainers pour les tests automatisés, Mockito pour le mocking, RestSharp pour les appels HTTP, Swagger UI pour la documentation de l'API, Keycloak pour l'authentification et l'autorisation, Log4j pour le logging, SLF4J pour l'abstraction du logging, Apache FreeMarker pour la génération de rapports, Sonatype Nexus pour la gestion des dépendances et JSON pour le transfert de données.
- Le projet Open Neurophysiology Environment vise à fournir un accès standardisé aux données neurophysiologiques hébergées sur un serveur Alyx, grâce à une API et une base de données en développement actif. Il permet de rechercher et de charger des données neurophysiologiques stockées localement ou sur un serveur distant, en suivant une convention de dénomination de fichiers spécifique.
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