Apache Jena Fuseki est un serveur de données sémantiques qui permet de stocker, interroger et administrer des jeux de données au format RDF. Il facilite l'accès aux données structurées via des requêtes SPARQL, offrant une solution centralisée pour gérer des bases de connaissances ou des ontologies. Idéal pour les projets nécessitant une gestion avancée de données interconnectées, il est largement utilisé dans les domaines de la recherche, de l'intelligence artificielle et des systèmes d'information sémantique.

Plateforme dédiée à la gestion et à la visualisation de données environnementales issues de capteurs et de communautés scientifiques. Elle permet d'explorer des graphes de connaissances, de cataloguer des ressources, et de fournir un accès unifié à des données structurées via des requêtes SPARQL. L'outil facilite la collaboration entre chercheurs et acteurs locaux pour analyser des indicateurs environnementaux.

QLever est une interface web permettant d'interroger et d'explorer des bases de données sémantiques, notamment celles des Archives nationales. Il facilite l'accès à des connaissances structurées comme les lieux, les personnes ou les événements historiques via des requêtes SPARQL. L'outil propose des exemples prédéfinis et des fonctionnalités avancées pour analyser et visualiser les données.

Ce projet développe des ressources sémantiques (ontologies et modèles SKOS) pour décrire les stades de développement phénologique des plantes, notamment via l'ontologie PPDO et les échelles génériques PPD-GEN. Il permet de structurer et publier des échelles BBCH pour diverses cultures (vigne, céréales, légumes, etc.) afin d'annoter des documents agricoles comme les bulletins de santé du végétal. Les données sont accessibles via des endpoints SPARQL et des plateformes comme AgroPortal ou Recherche Data Gouv.

Le projet dbnary-dashboard est une interface de présentation des statistiques de la base de données DBnary, hébergée sur virtuoso et accessible via des requêtes SPARQL. Il s'agit d'un plugin WordPress utilisant React, TypeScript et PHP en backend, développé dans un environnement Docker.

Obi-Wan est un système d'intégration de données RDF (RIS) basé sur le paradigme OBDA (Ontology-Based Data Access). Il permet de fédérer et d'interroger des sources de données hétérogènes (bases SQL, graphes RDF, endpoints SPARQL) à travers une ontologie commune. Le système offre des stratégies avancées de réécriture de requêtes et de médiation, ainsi que des outils de visualisation pour analyser les résultats. Il est particulièrement adapté aux environnements nécessitant une intégration sémantique de données dispersées.