Ce projet vise à offrir une solution web ergonomique et accessible pour consulter les emplois du temps des étudiants de l'IUT A de Lille. Il permet d'éviter les contraintes des méthodes traditionnelles (sites officiels peu pratiques, affichages physiques limités) en fournissant un accès direct et simplifié aux données horaires via une interface mobile et desktop. L'application s'appuie sur une API REST dédiée pour récupérer les informations en temps réel.

Ce projet est une API REST développée en Go qui permet d'exposer des données de manière sécurisée et structurée. Elle facilite l'accès et la manipulation des ressources via des requêtes HTTP standardisées, tout en garantissant l'intégrité et la persistance des données. Idéale pour des applications nécessitant une interface de programmation robuste et scalable.

Ce projet est un TP universitaire visant à développer une API REST pour gérer une base d'ingrédients. Il inclut la création, la lecture, la mise à jour et la suppression d'ingrédients via des requêtes HTTP. Le projet utilise une base de données SQLite pour stocker les données et suit une architecture logicielle basée sur des JavaBeans, des DTO et des DAO. L'API est développée en Java avec le framework Jersey et la librairie JDBI pour l'accès aux données.

LODAtlas Server est une plateforme dédiée à l'exploration et à la visualisation de jeux de données issus du web sémantique. Il permet aux utilisateurs de rechercher, analyser et interagir avec des métadonnées et contenus de jeux de données RDF via une interface web et une API REST. Les fonctionnalités incluent des recherches par mots-clés, des filtres avancés et des visualisations dynamiques pour faciliter l'accès aux données liées.

Le projet hpe3par est une solution de stockage et de gestion de données pour les universités. Il s'intègre avec Ganeti pour fournir des fonctionnalités de clustering de machines virtuelles et permet l'accès aux données via une API REST.

Cette API REST permet de gérer les inscriptions et le suivi des visiteurs lors des Journées Portes Ouvertes de l'IUT de Montreuil. Elle facilite l'organisation des données des participants, permet d'exporter les informations en format CSV, et sécurise l'accès aux fonctionnalités via une authentification par JWT. Les administrateurs peuvent filtrer et analyser les profils des visiteurs pour optimiser l'événement.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une application REST permettant de gérer une base de données d'ingrédients et de pizzas. Il illustre les bonnes pratiques de conception d'une API avec Jersey, l'accès aux données via JDBI et SQLite, ainsi que les tests automatisés. L'objectif est de fournir une API complète pour manipuler des ressources liées à une pizzeria.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une application REST permettant de gérer une base de données d'ingrédients et de pizzas. Il illustre les bonnes pratiques de conception d'une API avec Jersey, l'accès aux données via JDBI et SQLite, ainsi que les tests automatisés avec Testcontainers. L'objectif est de fournir une API complète pour manipuler des ressources comme les ingrédients et les pizzas.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de gérer une base d'ingrédients et de pizzas. Il illustre la mise en place d'une architecture logicielle avec une base de données SQLite, des DTO pour la sérialisation JSON, et des DAO pour l'accès aux données. L'objectif est d'apprendre à créer, lire, mettre à jour et supprimer des ressources via des requêtes HTTP standard.

Ce projet est un tutoriel pratique pour développer une API REST permettant de gérer une base d'ingrédients et de pizzas. Il illustre la mise en place d'une architecture logicielle avec une base de données SQLite, des DTO pour la sérialisation JSON, et des DAO pour l'accès aux données. L'objectif est de fournir un service permettant de créer, lire, mettre à jour et supprimer des ingrédients et des pizzas via des requêtes HTTP standardisées.