Le projet python-distem fournit un client Python pour interagir avec la plateforme Distem, qui permet la gestion et l'utilisation de ressources informatiques distribuées, facilitant ainsi l'automatisation des tâches sur des clusters et l'accès à des ressources de calcul à distance.

Ce projet permet d'orchestrer et de gérer des tâches de calcul distribuées via un cluster Bacalhau, en utilisant une API Fastify pour interagir avec les nœuds. Il stocke les résultats des calculs dans un système MinIO, facilitant ainsi l'accès et l'analyse des données produites. Idéal pour des workflows scientifiques ou des traitements par lots nécessitant une infrastructure scalable et fiable.

Outil permettant d'explorer et de visualiser les ressources informatiques d'une infrastructure de calcul distribuée. Il offre une interface centralisée pour consulter les clusters, les nœuds, les processeurs, les mémoires, les GPU et les réseaux disponibles. Les utilisateurs peuvent analyser les performances, les configurations et les accès aux ressources, facilitant ainsi la planification et l'optimisation des ressources techniques.

OrangeFS est un système de fichiers distribué conçu pour le calcul haute performance (HPC) et les environnements de big data. Il permet le partage et la gestion de fichiers à grande échelle, ainsi que l'optimisation de l'accès aux données pour les clusters HPC.