TomoFPGA est un projet dédié à la conception et à la simulation de systèmes numériques programmables. Il permet l'intégration d'IP cores dans des designs FPGA et la génération de bitstreams pour des cartes FPGA. Le projet facilite le processus de développement de circuits logiques complexes et accélère la vérification des designs.

Projet dédié à l'exploitation des capacités de calcul des GPU pour des tâches intensives. Il permet d'accélérer des calculs parallèles, d'optimiser des performances graphiques et de traiter des données massives. Utilisé principalement pour des simulations numériques, des analyses scientifiques ou des applications nécessitant une puissance de calcul élevée.

OpenBLAS est une bibliothèque logicielle open source dédiée à l'accélération des calculs d'algèbre linéaire. Elle fournit des routines optimisées pour les opérations matricielles et vectorielles, améliorant significativement les performances des applications scientifiques, d'ingénierie ou de data science. Utilisée dans de nombreux domaines comme la simulation numérique ou l'intelligence artificielle, elle permet de réduire les temps de calcul tout en restant compatible avec les standards du calcul scientifique.

HPC_ASTRICS est un projet dédié au calcul haute performance (HPC) et à l'optimisation de calculs scientifiques. Il propose des outils pour accélérer les simulations numériques, les analyses de données et les traitements matriciels, notamment dans le domaine de la physique. Utilisé dans un cadre académique, il facilite la formation et la recherche en optimisant les performances des algorithmes.

Bibliothèque d'outils dédiée à la simulation numérique et à la modélisation climatique. Elle facilite la création, la manipulation et l'optimisation de maillages pour les modèles environnementaux. Utilisée principalement par des chercheurs et des ingénieurs en sciences du climat, elle permet d'accélérer les calculs et d'améliorer la précision des simulations.

Projet de recherche et développement en mathématiques appliquées et informatique, mené par Inria Bordeaux. Il vise à concevoir des solveurs directs et itératifs performants pour des applications scientifiques et industrielles. Les travaux s'appuient sur des runtimes avancés pour accélérer les calculs et améliorer l'efficacité des simulations numériques.

Bibliothèque et outils dédiés à l'exécution de calculs scientifiques et techniques sur GPU. Permet d'accélérer les simulations numériques, les modèles mathématiques et les traitements de données parallèles grâce à des compilateurs et frameworks spécialisés comme nvfortran et OpenACC.

EasyWave est un outil de simulation numérique conçu pour modéliser la génération et la propagation des tsunamis dans le cadre de systèmes d'alerte précoce. Il permet aux scientifiques et aux autorités de prévoir l'impact potentiel des tsunamis sur les zones côtières, d'évaluer les risques et de planifier des mesures de protection civile. Le logiciel prend en compte des données géophysiques complexes pour fournir des simulations précises et rapides, notamment grâce à l'accélération GPU.

Ce projet propose une approche progressive pour optimiser les configurations de sources d'électrons générées par accélération laser-plasma. Il utilise des simulations numériques à faible fidélité pour explorer des paramètres physiques complexes, facilitant ainsi l'analyse des données et la reproductibilité scientifique. Les résultats permettent d'élargir les ensembles de données, d'entraîner des modèles d'apprentissage automatique et de comparer les résultats avec d'autres codes de simulation.

Ce projet permet d'exécuter des opérations de calcul matriciel sur des cartes graphiques compatibles CUDA. Il est conçu pour accélérer les traitements intensifs de données numériques, notamment dans des domaines comme la simulation scientifique, l'analyse de données ou le machine learning. Le code source fourni permet de compiler et d'exécuter des additions de matrices en exploitant la puissance parallèle des GPU.