Ce projet fournit des bindings Python pour interagir avec la bibliothèque Kokkos, un framework C++ dédié au calcul haute performance. Il permet d'échanger des structures de données complexes (comme des vues multi-dimensionnelles) entre Python et C++, tout en offrant une intégration transparente avec des bibliothèques comme NumPy. L'objectif est d'accélérer le développement d'applications scientifiques ou industrielles nécessitant des calculs intensifs.

Ce projet fournit un guide d'implémentation (Implementation Guide) basé sur la norme FHIR pour standardiser et faciliter l'échange de données médicales, notamment les référentiels de médicaments. Il sert de base pour développer des solutions interopérables dans le domaine de la santé, en s'appuyant sur des profils et des ressources FHIR. L'objectif est d'harmoniser les pratiques et d'accélérer l'adoption des standards d'interopérabilité en santé.

Ce projet fournit un guide d'implémentation (Implementation Guide) simplifié pour faciliter le développement de nouveaux guides FHIR dans le domaine de la veille sanitaire. Il sert de base technique et méthodologique pour standardiser les échanges de données de santé entre différents systèmes médicaux, en s'appuyant sur les normes HL7 FHIR. L'objectif est d'harmoniser les pratiques et d'accélérer la mise en œuvre de solutions interopérables pour la surveillance et la gestion des données sanitaires.

PCproxy est un proxy conçu pour exposer des ressources privées sans nécessiter d'appels directs à la base de données. Il permet d'accélérer les requêtes HTTP en agissant comme un intermédiaire performant, réduisant ainsi la latence et la charge sur les systèmes sources. Idéal pour les architectures microservices ou les environnements où la sécurité et l'efficacité des échanges de données sont critiques.