Outil dédié à la conception et à la validation des câblages électroniques pour le détecteur SuperNEMO. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de modéliser, tester et optimiser les connexions nécessaires à l'acquisition de données expérimentales en physique des particules. Le projet facilite la collaboration entre équipes internationales travaillant sur des infrastructures de recherche.

Ce projet fournit une suite de bibliothèques en Go dédiées à l'acquisition, l'analyse et la visualisation de données issues de détecteurs scientifiques, notamment pour des systèmes comme le DPGA et les bancs de test. Il permet de traiter des données provenant de différents systèmes d'acquisition (VME, microTCA) et de générer des analyses génériques applicables à divers types de détecteurs, comme les MCPPMT. Les fonctionnalités incluent le calcul de piédestaux, l'analyse des signaux et la représentation graphique des données.

Flash est une solution logicielle dédiée à l'acquisition, au traitement et à l'analyse de données issues de détecteurs. Elle permet de configurer des équipements, de récupérer des spectres en continu et de transmettre les données vers un serveur cloud pour un traitement ultérieur. Utilisée dans des environnements scientifiques ou industriels, elle facilite la surveillance et l'interprétation des signaux détectés.

Ce projet permet l'acquisition, le traitement et l'analyse de données issues de détecteurs électroniques, notamment pour des applications scientifiques ou industrielles. Il offre des fonctionnalités avancées de contrôle des paramètres de détection, de calibration des capteurs et de gestion des flux de données en temps réel. Le système est conçu pour s'adapter à différents types de détecteurs et de configurations matérielles.

Librairie logicielle dédiée à l'interfaçage et au contrôle de détecteurs à rayons X de la marque Dexela. Elle permet aux utilisateurs de configurer les paramètres d'acquisition d'images, d'ajuster la luminosité, le gain et la teinte, ainsi que de sauvegarder les données sous différents formats pour des applications en imagerie médicale ou industrielle.

DanteDpp est une solution logicielle dédiée à la gestion et à l'analyse de données issues de détecteurs, notamment pour des applications en physique nucléaire ou en imagerie médicale. Elle permet de configurer des paramètres d'acquisition, de traiter les signaux en temps réel, de générer des spectres et de stocker les données pour une analyse ultérieure. Le système gère également les régions d'intérêt (ROI) et les flux de données pour une acquisition optimisée.

GANPRO est un ensemble d'outils logiciels conçu pour traiter et analyser les flux de données issus d'expériences en physique nucléaire, notamment lors de campagnes impliquant des détecteurs comme AGATA, NEDA et DIAMANT. Il permet de décoder, traiter et reconstruire des événements physiques à partir de données brutes, en s'appuyant sur des bibliothèques spécialisées pour la gestion des formats de données et l'interface avec des systèmes d'acquisition.

Outil de visualisation et d'analyse dédié aux expériences de physique nucléaire et de détection. Il permet de surveiller en temps réel les données issues des détecteurs INDRA, d'afficher des spectres, des histogrammes de multiplicité et des structures temporelles. Les interfaces graphiques facilitent l'interprétation des résultats expérimentaux et le contrôle des paramètres d'acquisition.

Ce projet développe un plugin pour la bibliothèque LImA, permettant le contrôle et l'acquisition d'images à partir de détecteurs Quantum Xspress3. Il s'agit d'une solution logicielle dédiée à la gestion unifiée de caméras 2D, principalement utilisée dans des environnements scientifiques comme les synchrotrons. Le plugin facilite la configuration des paramètres d'acquisition, la sauvegarde des données et l'intégration avec d'autres outils de traitement d'images.

Ce projet propose des exemples de plugins pour PyMoDAQ, une plateforme open source dédiée à l'acquisition et au contrôle d'instruments scientifiques. Il illustre comment intégrer des détecteurs envoyant des événements dans l'écosystème PyMoDAQ, facilitant ainsi le développement de solutions personnalisées pour la mesure et l'analyse de données expérimentales.