Ce projet développe un pilote logiciel dédié à l'interfaçage entre le logiciel d'expérimentation QControl3 et les oscilloscopes numériques de la gamme Picoscope 2000. Il permet de configurer, déclencher et superviser des acquisitions de données en temps réel depuis des appareils de mesure connectés, facilitant ainsi l'automatisation et le contrôle d'expériences scientifiques dans des environnements de recherche ou industriels.

Outil dédié à la collecte automatisée de données bibliographiques issues de publications scientifiques. Il permet d'extraire, structurer et centraliser des métadonnées pour faciliter leur analyse et leur réutilisation par des chercheurs ou institutions. Le projet s'intègre dans un écosystème open source dédié à l'analyse de corpus documentaires.

Logiciel open source dédié à la gestion centralisée et automatisée d'observatoires astronomiques. PYROS permet de piloter des télescopes, surveiller des équipements scientifiques en temps réel, planifier des observations célestes et automatiser des tâches d'acquisition de données. Développé par l'IRAP (Institut de Recherche en Astrophysique et Planétologie), il est utilisé pour optimiser les opérations d'observation et garantir la fiabilité des instruments.

BLISS est une bibliothèque open source dédiée au contrôle et à l'acquisition de données pour des équipements scientifiques, principalement utilisée dans les environnements de recherche et d'expérimentation. Elle permet d'automatiser des processus complexes, de gérer des flux de travail et d'analyser des signaux ou images issus d'instruments de mesure. Développée pour répondre aux besoins des laboratoires, elle facilite l'intégration et la synchronisation de divers équipements tout en offrant des outils pour le traitement et l'analyse des données collectées.

Ce projet permet de piloter et d'acquérir des données depuis des caméras scientifiques, notamment celles de la marque GreatEyes. Il facilite l'automatisation des mesures optiques et l'intégration avec des systèmes de laboratoire pour des applications en recherche ou en industrie. Les utilisateurs peuvent configurer des acquisitions, visualiser des images et analyser des données en temps réel.

Ce projet est une extension pour PyMoDAQ, une plateforme open source dédiée à l'acquisition et au contrôle d'instruments de mesure en laboratoire. Il permet d'intégrer des spectromètres Avantes pour réaliser des mesures spectrales précises, automatisées et reproductibles. Utilisé principalement dans les domaines de la recherche, de l'industrie et de l'enseignement, il facilite l'analyse de données optiques et la gestion des expériences scientifiques.

Mimosa est une plateforme dédiée à la gestion, l'acquisition et l'analyse de données scientifiques en temps réel. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de collecter, stocker et visualiser des données expérimentales issues de divers instruments. Le système offre des outils pour le monitoring continu, l'archivage sécurisé et la génération de rapports automatisés, facilitant ainsi la prise de décision et l'optimisation des processus expérimentaux.

Ce projet consiste à porter une bibliothèque de gestion de données de capteurs (DAQ) vers un framework moderne (PID) pour faciliter son utilisation dans des environnements scientifiques et techniques. Il permet aux développeurs d'intégrer facilement des fonctionnalités d'acquisition de données via une API standardisée, tout en bénéficiant d'un système de déploiement automatisé et d'une documentation complète.

Ce projet permet de contrôler des caméras Hamamatsu dans le cadre de mesures scientifiques automatisées. Il facilite l'acquisition, le traitement et l'analyse de données expérimentales en laboratoire. Les utilisateurs peuvent configurer des protocoles de mesure, visualiser les résultats en temps réel et exporter les données pour des analyses ultérieures. Il s'intègre dans des environnements de recherche ou industriels nécessitant un pilotage précis d'instruments.

Bibliothèque Python dédiée au contrôle et à la gestion des détecteurs de type Mythen MCA. Elle permet d'automatiser l'acquisition de données, la configuration des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, nombre de trames) et la lecture des résultats. Utilisée principalement dans des environnements de recherche ou d'analyse scientifique pour des mesures précises.