Bibliothèque et interface dédiée à l'analyse et à la gestion de données issues d'acquisitions expérimentales, notamment pour des systèmes de détection Mesytec. Elle permet la conversion, le traitement et la transmission de données brutes en formats standardisés (comme MFM) pour une intégration avec d'autres systèmes d'acquisition. Utilisée principalement dans des contextes de recherche scientifique et de physique expérimentale.

Bibliothèque open source dédiée à l'acquisition et au traitement d'images issues de caméras scientifiques. Elle permet de contrôler divers types de détecteurs, de simuler des flux d'images, et d'appliquer des traitements logiciels pour l'analyse de données expérimentales. Utilisée principalement dans des environnements de recherche et d'industrie pour des applications nécessitant une imagerie haute performance.

Ce projet fournit un pilote logiciel pour contrôler et configurer des oscilloscopes PicoScope 3000 via une interface Python. Il permet d'automatiser l'acquisition de données, le traitement des signaux et l'enregistrement des résultats expérimentaux. Le pilote s'intègre dans un système de séquence expérimentale pour synchroniser les mesures avec d'autres équipements et sauvegarder les données brutes et traitées.

Outil d'analyse et d'acquisition dédié aux données issues de détecteurs scientifiques, notamment pour les systèmes VME et microTCA. Permet de traiter, visualiser et analyser des signaux expérimentaux avec une approche généraliste, adaptable à différents types de capteurs comme les MCPPMT. Utilisé dans des contextes de recherche en physique expérimentale pour extraire des informations pertinentes des données brutes.

DS List est une plateforme dédiée à la gestion et au contrôle d'instruments scientifiques utilisés dans des environnements de recherche. Elle permet de piloter des dispositifs de mesure, d'archiver des données expérimentales et d'optimiser des processus techniques. Utilisée principalement dans des laboratoires et centres de recherche, elle facilite l'acquisition, le traitement et le stockage de données issues d'équipements spécialisés comme des capteurs, des moteurs ou des systèmes de stabilisation.

REAssemble est un outil dédié à l'assemblage et au traitement de données MFM (Multi-Frame Multi-Channel) en temps réel. Il permet de centraliser et fusionner des flux de signaux issus de capteurs ou d'équipements scientifiques, notamment dans le cadre d'acquisitions expérimentales. Utilisé dans des environnements nécessitant une synchronisation précise des données, il s'intègre dans une architecture modulaire pour optimiser la collecte et l'analyse des signaux.

Outil dédié à la réception et au traitement de flux de données expérimentales issues d'un système d'acquisition. Il extrait et compte les trames MFM, puis transmet des statistiques vers une base de données via un script dédié. Conçu pour des environnements de recherche comme les expériences en physique nucléaire.

PyMoDAQ Spectro est une interface dédiée à la gestion et à l'analyse de mesures spectroscopiques. Elle permet de contrôler des spectromètres via PyMoDAQ, une bibliothèque open source pour l'acquisition et le traitement de données expérimentales. Le projet facilite l'automatisation des expériences, l'enregistrement des données et leur analyse, tout en offrant une intégration fluide avec d'autres outils scientifiques.

Bibliothèque open source dédiée à l'accès, la lecture et l'écriture de données de tomographie issues d'acquisitions expérimentales. Elle permet de manipuler des volumes de données scientifiques dans différents formats (HDF5, JP2K, TIFF, EDF) et facilite leur traitement pour des applications en imagerie et analyse de matériaux.

LImA2 est un projet open source de modernisation de la bibliothèque LImA (Laboratory Imaging Acquisition) pour l'acquisition et le traitement d'images scientifiques. Il permet de contrôler des détecteurs, d'acquérir des données en temps réel, de les traiter et de les analyser dans des environnements expérimentaux comme les synchrotrons. Le projet intègre des techniques modernes en C++ pour améliorer les performances et la maintenabilité.