Framework open source conçu pour agréger et transformer des données issues de sources hétérogènes. Il permet de centraliser, normaliser et exposer ces données via des interfaces REST, GraphQL ou web, facilitant ainsi leur réutilisation par différents systèmes. Idéal pour les projets nécessitant une gestion flexible et dynamique des données, il offre des modules dédiés à la configuration et à la manipulation en temps réel.

WAKER est une solution d'Entity Resolution (résolution d'entités) qui permet d'identifier et d'apparier des enregistrements référençant la même entité réelle au sein de jeux de données hétérogènes. Le projet propose une approche innovante basée sur les réseaux de Kolmogorov-Arnold (KAN) pour attribuer des poids intelligents aux attributs, améliorant ainsi la précision des correspondances entre données. Il offre trois méthodes d'agrégation des similarités : pondération uniforme, pondération manuelle par expertise, ou pondération apprise par KAN.