Ce projet permet de charger et manipuler des données de débit sanguin issues de séquences d'IRM en contraste de phase. Il facilite la génération de tables de données d'entrée pour des simulations numériques de mécanique des fluides appliquées aux vaisseaux sanguins. L'outil aide les chercheurs et cliniciens à préparer des jeux de données précis pour des analyses avancées en hémodynamique.

Le projet AU_metabo fournit un programme pour l'acquisition de données métabolomiques à l'aide de la RMN 1D 1H. Il permet la préparation des échantillons, l'optimisation des champs magnétiques, la détermination de la longueur du pulse et le traitement des spectres. Il est utilisé dans le cadre d'une étude visant à améliorer l'analyse à haut débit des échantillons de plantes.

Ce projet propose des scripts pour automatiser des exercices de traitement et d'analyse de données. Il est conçu pour aider les utilisateurs à s'entraîner et à se préparer à des compétitions ou défis en science des données, comme le DAC21. Les outils permettent de manipuler et de transformer des jeux de données de manière répétitive et reproductible.

Le projet sitadel_dataviz est une application de visualisation de données écologiques qui permet de préparer, valoriser et afficher des données sur l'état de l'écologie. Il génère des graphiques et des rapports d'analyse pour aider à la prise de décision.

Ce projet est dédié à l'apprentissage des méthodes d'exploration multidimensionnelle essentielles pour la préparation des données, telles que l'analyse en composantes principales, l'analyse discriminante linéaire, l'analyse de correspondance, la position multidimensionnelle, la factorisation non négative, etc. Il couvre également la classification non supervisée (clustering) à l'aide de k-moyennes, de l'analyse hiérarchique, de DBSCAN et de mélanges gaussiens.

Ce package est un outil d'aide à la préparation de données pour l'analyse de données génomiques, en particulier pour le formatage des statistiques sommaires de GWAS (Genome-Wide Association Studies) dans le format d'entrée requis par JASS. Il permet de réaligner les statistiques sommaires de GWAS sur une référence panel.

ArteVys est un outil d'analyse et de visualisation de données pour le projet FF4EuroHPC WP4. Il permet de préparer, analyser et visualiser des données à l'aide de scripts Python et d'un outil de visualisation web-based.