Le projet trackdechets-datascience vise à consolider une base de données des entreprises liées au secteur du déchet. Il utilise des techniques de collecte et d'analyse de données pour fournir des informations utiles sur le secteur, ainsi que des visualisations de données et des modèles prédictifs pour aider à la prise de décision.

CP4AR est un outil dédié à l'extraction de règles d'association et de règles non redondantes minimales à partir de bases de données transactionnelles. Il permet d'identifier des relations entre variables dans des jeux de données volumineux, facilitant ainsi l'analyse de comportements ou de tendances. Utilisé en data mining, il aide les chercheurs et analystes à découvrir des motifs fréquents et à générer des règles pertinentes pour la prise de décision.

Outil dédié à l'analyse et à la visualisation de données géospatiales et environnementales pour les acteurs publics. Permet de collecter, traiter et interpréter des données issues de capteurs, de relevés terrain ou de bases de données existantes afin d'aider à la prise de décision dans des domaines comme l'agriculture, l'environnement ou l'aménagement du territoire.

Outil d'aide au diagnostic trafic développé par le Cerema Centre-Est pour évaluer la faisabilité de voies réservées au covoiturage. Il permet d'analyser des indicateurs basés sur des données de stations de comptage (SIREDO) et de visualiser ces informations via un tableau de bord interactif sous RShiny. L'application facilite la prise de décision pour les études de préfaisabilité et la planification des infrastructures routières.