DYNAMICO-MAR est un projet de couplage entre le modèle climatique DYNAMICO et le modèle MAR (Modèle Atmosphérique Régional) avec une physique simplifiée. Il permet de simuler et d'analyser les interactions entre l'atmosphère et la surface terrestre à haute résolution, notamment pour étudier les impacts climatiques régionaux. Utilisé principalement en recherche scientifique, il aide à comprendre les phénomènes météorologiques et climatiques à l'échelle locale ou régionale.

Ce projet traite et analyse des données environnementales issues de capteurs atmosphériques, notamment pour le projet SIRTA. Il permet de transformer des flux de données brutes en informations exploitables pour la recherche climatique et météorologique. Les outils développés facilitent la visualisation et l'interprétation des données, aidant les scientifiques à comprendre les phénomènes atmosphériques et leurs évolutions.

Ce projet compile les scripts R utilisés pour générer des rapports techniques publiés par Christina Mathias du CIRAD (UPR AIDA). Il permet d'analyser l'impact du climat sur les rendements de la canne à sucre à La Réunion, de modéliser les données agricoles et de produire des publications scientifiques pour soutenir la recherche agronomique.

4A/OP est un logiciel scientifique développé par le CNES, le LMD (CNRS/ENS) et NOVELTIS. Il permet de simuler des spectres atmosphériques à partir de données satellitaires ou de modèles numériques. Utilisé principalement en recherche climatique et météorologique, il aide à analyser les propriétés radiatives de l'atmosphère et à valider des modèles de transfert radiatif. Le projet inclut une interface graphique pour faciliter son utilisation par des non-experts.

MAESPA est un modèle scientifique simulant les processus biophysiques des écosystèmes forestiers. Il permet d'étudier l'absorption du rayonnement solaire par la canopée, la photosynthèse, le bilan hydrique et les interactions entre le climat, l'eau et la végétation. Utilisé en recherche forestière, il aide à comprendre les impacts des changements environnementaux sur les forêts et à évaluer des scénarios de gestion ou de stress hydrique.

Ce projet permet de traiter et analyser les données issues de radars et disdromètres pour étudier les précipitations atmosphériques. Il génère des spectres de gouttes et des visualisations pour comprendre les caractéristiques des pluies, grêles ou autres hydrométéores. Les outils développés aident à la recherche en météorologie et hydrologie, notamment pour des applications en climatologie ou gestion des risques naturels.