Ce projet compile les scripts R utilisés pour générer des rapports techniques publiés par Christina Mathias du CIRAD (UPR AIDA). Il permet d'analyser l'impact du climat sur les rendements de la canne à sucre à La Réunion, de modéliser les données agricoles et de produire des publications scientifiques pour soutenir la recherche agronomique.

Ce projet traite et analyse des données environnementales issues de capteurs atmosphériques, notamment pour le projet SIRTA. Il permet de transformer des flux de données brutes en informations exploitables pour la recherche climatique et météorologique. Les outils développés facilitent la visualisation et l'interprétation des données, aidant les scientifiques à comprendre les phénomènes atmosphériques et leurs évolutions.

"Le projet 2023\_SciPRA\_RegulPression vise à aider les professionnels de la recherche scientifique à réguler les pressions auxquelles ils sont confrontés en analysant les données réglementaires et en suivant les tendances en matière de régulation."

ScanR est une application web d'aide à la caractérisation des acteurs de la recherche et de l'innovation en France. Il s'agit d'un agrégateur de sources qui rassemble des données structurées et non structurées sur les structures de recherche, les projets, les productions scientifiques et les personnes. L'application propose une interface de recherche avancée avec filtres, des outils d'analyse visuelle des résultats de recherche et une présentation détaillée des données des structures.

Outil dédié à l'analyse des origines géographiques des espèces chimiques dans l'atmosphère. Il permet de calculer et visualiser les trajectoires de particules ainsi que leur contribution potentielle à la pollution. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche environnementale et de la chimie atmosphérique, il aide les scientifiques à identifier les sources de pollution et à comprendre leur impact sur la qualité de l'air.

MAESPA est un modèle scientifique simulant les processus biophysiques des écosystèmes forestiers. Il permet d'étudier l'absorption du rayonnement solaire par la canopée, la photosynthèse, le bilan hydrique et les interactions entre le climat, l'eau et la végétation. Utilisé en recherche forestière, il aide à comprendre les impacts des changements environnementaux sur les forêts et à évaluer des scénarios de gestion ou de stress hydrique.

Outil d'analyse d'images numériques permettant d'estimer la courbe de bruit présente dans une seule photographie. Basé sur une méthode scientifique validée, il aide les professionnels de l'imagerie à évaluer la qualité visuelle et à identifier les artefacts de bruit. Utilisé dans des contextes de recherche, de restauration d'images ou de contrôle qualité en photographie numérique.

DYNAMICO-MAR est un projet de couplage entre le modèle climatique DYNAMICO et le modèle MAR (Modèle Atmosphérique Régional) avec une physique simplifiée. Il permet de simuler et d'analyser les interactions entre l'atmosphère et la surface terrestre à haute résolution, notamment pour étudier les impacts climatiques régionaux. Utilisé principalement en recherche scientifique, il aide à comprendre les phénomènes météorologiques et climatiques à l'échelle locale ou régionale.

Le projet fleger-home est un site web scientifique dédié à l'équipe de recherche en mathématiques de l'Université de Bourgogne. Il offre une plateforme pour partager des informations sur les séminaires, les événements et les ressources pédagogiques et de recherche. Le site est développé à l'aide du générateur de site statique Hugo et du thème PaperMod.

4A/OP est un logiciel scientifique développé par le CNES, le LMD (CNRS/ENS) et NOVELTIS. Il permet de simuler des spectres atmosphériques à partir de données satellitaires ou de modèles numériques. Utilisé principalement en recherche climatique et météorologique, il aide à analyser les propriétés radiatives de l'atmosphère et à valider des modèles de transfert radiatif. Le projet inclut une interface graphique pour faciliter son utilisation par des non-experts.