Ce projet permet d'analyser et de visualiser les causes de décès à partir de données médicales. Il offre des fonctionnalités de recherche et de filtrage pour aider les professionnels de santé et les chercheurs à comprendre les tendances et les facteurs influençant la mortalité.

Latitudes est un outil d'accompagnement des territoires dans la définition de leurs stratégies, offrant une aide à la décision grâce à la visualisation de données et facilitant le suivi des projets et l'évaluation des politiques publiques.

Ce projet permet de générer des rapports au format PDF sur les aides accordées aux entreprises, en se basant sur des données collectées et traitées grâce à des outils tels que Pandas. Il propose également des fonctionnalités de visualisation de données via Plotly.

Le projet ppdp-22_23 a pour objectif d'aider les décideurs publics et privés à comprendre et à prévoir les phénomènes sociaux, économiques et démographiques grâce à l'analyse et à la visualisation de données massives. Il permet de dégager des tendances et des corrélations à partir de données hétérogènes et de prédire les comportements futurs.

Le projet tnseek est une plateforme d'analyse et de visualisation de données environnementales. Il permet aux utilisateurs de charger des données, de les nettoyer, de les analyser et de générer des visualisations à l'aide de langages de programmation tels que R et Python. Le projet vise à aider les chercheurs et les décideurs politiques à mieux comprendre les enjeux environnementaux et à prendre des décisions éclairées.

Le projet oslo_data est une plateforme dédiée à la collecte, la gestion et l'analyse de données géospatiales pour aider les décideurs urbains à prendre des décisions éclairées. Il permet la visualisation de données pour une meilleure planification urbaine.

SeSAM est une plateforme d'analyse et de prévision des données environnementales. Elle permet de collecter, traiter et visualiser des données relatives à l'environnement telles que les données météorologiques, la qualité de l'air et la biodiversité. Grâce à des algorithmes avancés, SeSAM est capable de fournir des prévisions précises et des analyses détaillées pour aider les décideurs et les citoyens à mieux comprendre et à gérer leur environnement.

Le projet decision_making_pacbot est un outil d'aide à la prise de décision pour des portfolios d'investissement. Il permet d'analyser des données financières et de générer des visualisations de ces données sous forme de tableaux et de graphiques.

Le projet trackdechets-datascience vise à consolider une base de données des entreprises liées au secteur du déchet. Il utilise des techniques de collecte et d'analyse de données pour fournir des informations utiles sur le secteur, ainsi que des visualisations de données et des modèles prédictifs pour aider à la prise de décision.

Le projet at36 est une solution dédiée à l'analyse de données et la génération de rapports automatisés. Il permet de manipuler, visualiser et tester des données à l'aide de R et divers packages, dont ggplot2, dplyr et tidyr pour le traitement et la visualisation des données, testthat pour les tests unitaires, et rmarkdown et knitr pour la génération de rapports.