Ce projet implémente un algorithme de clustering permettant de générer des courbes de dispersion à partir de données pré-calculées et de courbes de dispersion préalablement sélectionnées. Les courbes de dispersion sont ajustées à l'aide de splines lissées et les incertitudes sont estimées en ajustant une fonction gaussienne sur les panneaux FTAN moyens.

DataFitterLib est une bibliothèque logicielle permettant de réaliser des ajustements de courbes de données, des estimations de paramètres de distributions, du filtrage de bruit dans les données et de la modélisation de données physiques. Elle offre une grande variété de fonctions de fitting et de méthodes d'optimisation pour répondre aux besoins de différents domaines d'application.

Logback est utilisé pour la journalisation. DataFitterBean est un outil d'ajustement de courbes conçu pour les données expérimentales en physique et en chimie. Il offre des fonctionnalités avancées telles que le choix des proxies, la sélection de la fonction de fitting, la définition des paramètres initiaux, et l'affichage des résultats.

Ce projet propose une interface graphique permettant d'afficher et de naviguer dans des données SPICE (fournies sous forme de fichiers fits niveau 2). Il permet de visualiser différentes cartes et courbes associées à ces données, ainsi que d'ajuster une courbe de profil à l'aide d'une fonction gaussienne et de générer des cartes associées aux paramètres de cette fonction.